В связи с развитием AI-агента для обработки офлайн-обращений корпоративных клиентов мы ищем ведущего системного аналитика, который сможет спроектировать поведение искусственного интеллекта — от исследования процессов до спецификации, готовой к реализации.
Вы будете работать на стыке клиентского сервиса, банковских процессов и машинного обучения.
Обязанности
- проектирование архитектуры микросервисов и интеграций (REST, Kafka, OpenAPI), описание контрактов данных (JSON, XSD) и структуры реляционной бд
- моделирование бизнес-процессов и клиентских путей (AS-IS / TO-BE в BPMN/UML), сбор требований от стейкхолдеров и формирование критериев приемки
- декомпозиция фичей до пользовательских историй, составление uml sequence-диаграмм и детальных алгоритмов работы сервисов с описанием ui/ux-сценариев совместно с дизайнером
- формализация входных и выходных параметров моделей вместе с дата-сайентистами (классификация текстов, entity extraction)
- ведение документации в confluence по принципам разработки через спецификации (sdd), согласование артефактов с разработкой, тестированием и иб
- организация сквозного тестирования, участие в интеграционном тестировании и приемо-сдаточных испытаний
- проведение демо конечным пользователям, сбор обратной связи и анализ метрик качества работы агента для последующей доработки.
Требования
- опыт работы системным аналитиком от 2 лет и понимание принципов микросервисной архитектуры
- практический опыт проектирования rest api, владение json/xsd (опыт с openapi будет плюсом)
- знание нотаций моделирования BPMN/UML и инструментов визуализации (draw.io, miro, figma)
- навыки проектирования или совместной проработки ui
- опыт работы с реляционными базами данных (проектирование таблиц, ключей и связей)
- понимание основ ml/nlp (классификация, извлечение сущностей) и желание разбираться в работе языковых моделей
- владение подходом к разработке через спецификации (sdd) и умение создавать документацию, понятную бизнесу, разработчикам и алгоритмам.
Будет плюсом:
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис в Москве, офисный или гибридный формат, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
