Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы — команда технологической бизнес-единицы X5, которая делает доставку продуктов быстрой, удобной и понятной для миллионов клиентов. Мы отвечаем за весь путь заказа — от мобильного приложения и цифровых сервисов до сборки и доставки — и каждый день создаём решения, которые помогают людям экономить время и получать нужные товары из «Пятёрочки», «Перекрёстка» и «Чижика» проще и быстрее.
Если тебе важно видеть реальный результат своей работы, влиять на продукт с миллионами пользователей и расти рядом с сильными коллегами — присоединяйся 😉
Вы присоединитесь к команде, которая развивает аналитические решения для бизнеса. Одно из ключевых направлений работы сейчас: миграция с Qlik Sense на Apache Superset, развитие хранилища данных и совершенствование существующей отчётности.
В команде много взаимодействия с бизнес-заказчиками: важно не только написать SQL-запрос или построить дашборд, но и разобраться в бизнес-задаче, уточнить требования и предложить подходящее аналитическое решение.
Работа предполагает высокий уровень самостоятельности. Процессы и требования могут меняться, поэтому нам нужен человек, который умеет задавать вопросы, договариваться с заказчиками и доводить задачи до результата.
Участвовать в миграции аналитических решений с Qlik Sense на Apache Superset.
Развивать и поддерживать хранилище данных, работать с источниками и моделями данных.
Анализировать сырые данные из различных источников и готовить их для построения отчётности.
Разрабатывать, поддерживать и дорабатывать отчёты и дашборды по запросам бизнес-команд.
Создавать и развивать аналитические продукты, улучшать структуру и систематизацию существующей отчётности.
Писать SQL-запросы для извлечения, преобразования и подготовки данных.
Оптимизировать запросы и повышать производительность аналитических решений.
Общаться с бизнес-заказчиками, выявлять потребности, уточнять требования и переводить их в технические задачи.
Готовить пользовательскую и техническую документацию.
Уверенное владение SQL.
Понимание принципов построения моделей данных и организации хранилищ.
Опыт работы хотя бы с одним BI-инструментом: Qlik Sense, Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами.
Понимание полного цикла работы с данными: от получения и проверки до визуализации и интерпретации результатов.
Грамотная и конструктивная коммуникация: умение обсуждать задачи с бизнесом, задавать уточняющие вопросы и объяснять технические решения понятным языком.
Аналитическое и критическое мышление, внимательность к качеству данных.
Опыт работы с Apache Superset или Qlik Sense, особенно в рамках миграции BI-решений.
Опыт разработки и поддержки корпоративной отчётности.
Знание PostgreSQL и MongoDB.
Навыки работы с Python для анализа и обработки данных.
Опыт работы с большими объёмами данных.
Понимание специфики ритейла.
Знание основ статистики, аналитического моделирования и машинного обучения.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности