ChatPlace это SaaS-платформа для блогеров, экспертов и предпринимателей, которые продвигают и продают свои продукты через контент.
Пользователи создают ИИ-агентов, чат-ботов, геймификации и другие инструменты, которые помогают привлекать, вовлекать и конвертировать аудиторию в продажи.
Мы ищем сильного Senior Fullstack Product Developer с продуктовым и стартаперским и AI-first мышлением, который может брать готовую идею, быстро превращать ее в рабочую фичу и доводить до результата в проде. Которому интересно влиять на то, что именно попадет к пользователю, как это будет работать и какой даст результат.
Что предстоит делать
- Вести фичи от идеи до релиза, быстро вникать в контекст продукта и предлагать решения
- Работать на стыке backend, frontend, AI и UX
- Участвовать в развитии AI-функций платформы: агентов, automation-сценариев, knowledge base, контекстных механизмов и сценариев работы с LLM
- Улучшать стабильность и скорость продукта
- Помогать команде разработки: разбирать сложные баги, участвовать в код-ревью, повышать общую скорость
Как мы работаем
Мы строим AI-first команду, активно используем агентов и AI-инструменты для написания кода, ускорения исследований, тестирования, ревью, диагностики багов, документации и декомпозиции задач. Ищем того, кому близок такой подход к работе и кто умеет с помощью AI двигаться быстрее, но при этом сохранять инженерное качество, здравый смысл и контроль над результатом.
Что для нас важно
- Сильный senior-level fullstack опыт, во frontend можно компенсировать отсутствие большого опыта ИИ-агентами
- Стек: Backend: PHP, Laravel, Go / Frontend: Vue.js, React
- Опыт самостоятельного запуска фич в прод
- Продуктовое мышление: умение видеть не только код, но и ценность для пользователя
- Самостоятельность и комфорт в неопределенности
- Зрелый инженерный подход: аккуратные релизы, контроль качества, работа с багами
- Понимание AI-систем изнутри - не только как пользователь инструментов, но и как инженер, который видит, почему агент отвечает плохо, и знает, как это измерить и исправить.
- Готовность активно использовать AI в ежедневной работе
Будет плюсом
- Опыт запуска AI / LLM-фич в проде: от промпта до стабильной продовой системы
- Понимание, как устроены AI-сценарии: context, memory, routing, fallback, knowledge base
- Опыт выстраивания контроля качества LLM-систем: golden sets, рубрики оценки, A/B по моделям и промптам
- Опыт с AI-агентами, RAG, автоматизациями
- Понимание MCP и сценариев, где агент работает не в изоляции, а с доступом к инструментам и системам
- Опыт в стартапе или запуска собственных продуктов
Условия
Компенсация обсуждается с успешным кандидатов
Опцион после первого года работы
Разные варианты оформления: в РФ и по миру
Возможность присоединиться к быстро растущему международному проекту
