Кто мы такие:

Alpaca — это глобальный лидер с головным офисом в США, предоставляющий инфраструктуру брокерских услуг с приоритетом на агентов для акций, ETF, опционов, криптовалют, фиксированного дохода, торговли 24/5 и многого другого.

В числе наших дочерних компаний Alpaca является лицензированной финансовой компанией, обслуживающей сотни финансовых учреждений в 40 странах с помощью наших институциональных API. Среди клиентов — брокер-дилеры, инвестиционные консультанты, управляющие капиталом, хедж-фонды и криптобиржи, всего более 10 миллионов брокерских счетов.

Наша глобальная команда — это разнообразная группа опытных инженеров, трейдеров и профессионалов брокерской сферы, которые работают над нашей миссией — сделать финансовые услуги доступными для каждого на планете. Мы глубоко привержены вкладу в открытое программное обеспечение и развитию живого сообщества, постоянно совершенствуя наш отмеченный наградами, удобный для разработчиков API и надежную инфраструктуру, стоящую за ним.

Alpaca с гордостью поддерживается финансированием в размере 400 миллионов долларов от ведущих мировых инвесторов, включая Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund и Y Combinator.

Наши сотрудники:

Мы — динамичная команда из более чем 400 человек, распределенных по всему миру, которые любят работать из своих любимых мест по всему миру, включая США, Канаду, Японию, Венгрию, Нигерию, Бразилию, Великобританию и другие страны!

Мы ищем страстных людей, желающих внести вклад в быстрый рост Alpaca. Если вы разделяете наши основные ценности — Оставайтесь любознательными, Проявляйте эмпатию и Будьте ответственными — и готовы оказать значительное влияние, мы приглашаем вас подать заявку.

Ваша роль

В качестве старшего инженера-программиста в команде платформы вы будете создавать и поддерживать фреймворки, инструменты и инфраструктуру CI/CD, которые позволяют инженерам Alpaca быстро и надежно выпускать новые функции. Это роль инженера-программиста в своей основе: большую часть времени вы будете писать код на Go, проектировать автоматизированные тестовые фреймворки и при необходимости разбираться в коде приложений и Kubernetes. Не менее важно, что вы поможете переосмыслить использование ИИ для повышения качества — используя большие языковые модели (LLM) и инструменты на базе ИИ для генерации тестов, обнаружения регрессий до их выпуска и превращения каждого инцидента в долговременное автоматизированное покрытие. Мы ищем инженеров, которые рассматривают качество как инженерную дисциплину и видят в ИИ мощный инструмент для её усиления — людей, создающих системы, делающие тестирование быстрым, надежным и простым для команд, которые на них полагаются.

Что вам предстоит делать

• Проектировать и создавать автоматизированные тестовые фреймворки для нашего REST и gRPC API.
• Использовать инструменты на базе ИИ и LLM для ускорения генерации тестов, усиления покрытия регрессий и превращения производственных инцидентов в автоматизированные тесты — внедряя эти практики в фреймворки, на которые опирается вся инженерная организация.
• Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны — мы используем сочетание GitHub Actions и Google Cloud Build.
• Проектировать и проводить нагрузочные, стрессовые и масштабируемые тесты, чтобы убедиться, что наша платформа справляется с растущим спросом.
• Внедрять практики хаос-инжиниринга — проектировать эксперименты по внедрению сбоев и устойчивости, которые выявляют режимы отказов до того, как их обнаружат наши клиенты.
• Стандартизировать инструменты и инфраструктуру для улучшения повседневного опыта разработчиков.
• Сотрудничать с другими командами для повышения покрытия тестами, надежности и скорости работы сервисов.
• Разбираться в коде приложений для выявления причин сбоев и доводить исправления до завершения.
• Наставлять и направлять инженеров продукта, способствуя культуре качества и непрерывного улучшения.

Кто вы (обязательные требования)

• У вас есть более 5 лет опыта работы инженером-программистом по созданию и поддержке производственных систем.
• Вы писали код на языках со строгой типизацией и имеете как минимум 1 год опыта работы с Go.
• Вы свободно используете инструменты с поддержкой ИИ — активно применяете LLM-инструменты в своей работе и имеете четкое понимание, где они повышают качество (и где нет).
• Вы уже создавали и поддерживали CI пайплайны — желательно с GitHub Actions или Google Cloud Build.
• Вы проектировали и создавали автоматизированные тестовые фреймворки и понимаете сложности, которые микросервисы создают для надежного интеграционного и сквозного тестирования.
• Вы хорошо знакомы с Kubernetes — можете с относительной легкостью написать Helm-чарт для нового сервиса, понимаете лучшие практики безопасности и имеете опыт работы или сертификаты, подтверждающие это.
• Вы работали в стартапе — понимаете, что не всегда всё идет по плану, что существует значительный технический долг, что некоторые задачи просто нужно выполнить, и что иногда нет процессов или документации, которые могли бы вас направлять.
• Вы не боитесь доводить задачу от начала до конца — собирать требования, находить и реализовывать лучшее техническое решение, а затем развертывать и мониторить результаты.

Кто вы можете быть (дополнительные плюсы)

• Вы использовали инструменты ИИ/LLM для создания автоматизации QA — генерацию тестов, триаж нестабильных тестов или конвейеры от инцидентов к регрессиям — и можете рассказать, что сработало, а что нет.
• Вы писали код на Python или TypeScript и умеете создавать эффективные Dockerfile и безопасные контейнерные образы.
• Вы реализовывали нагрузочные тесты с помощью k6 (REST) и ghz (gRPC) и имеете опыт анализа вывода pprof/trace.
• Вы выполняли развертывания инфраструктуры как кода (IaC) с Argo CD или Terraform, или использовали Google Cloud Platform и Google Kubernetes Engine. Вы знакомы с Tilt и писали Kubernetes Operator.
• Вы практиковали хаос-инжиниринг — запускали эксперименты по внедрению сбоев или устойчивости с помощью инструментов, таких как Chaos Mesh, LitmusChaos или Gremlin.
• Вы знакомы с тестированием событийно-ориентированных систем с использованием Kafka (или, что еще лучше, Redpanda).

Как мы заботимся о вас:

• Конкурентная зарплата и опционы на акции
• Медицинское страхование
• Одноразовая выплата на обустройство домашнего офиса для новых сотрудников: 500 долларов США
• Ежемесячная стипендия: 150 долларов США в месяц через карту Brex

Alpaca гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, стремящимся к найму разнообразной рабочей силы.

Политика конфиденциальности при найме