Стажёр по искусственному интеллекту

Кто мы

В августе 2025 года, TELUS Digital приобрела GM2, создав объединённую компанию для проектирования и предоставления трансформационных цифровых продуктов и клиентских опытов с помощью передовых технологий, стратегического мышления и культуры, ориентированной на людей.

С глобальной командой, работающей в Северной Америке, Южной Америке, Центральной Америке, Европе, Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, мы предлагаем комплексный опыт в восьми основных областях услуг: консультации по цифровым продуктам, услуги цифрового маркетинга, данные и искусственный интеллект, стратегические консультации, модернизация бизнес-операций, корпоративные приложения, облачная инженерия и контроль качества и тестирование.

От мобильных приложений и веб-сайтов до голосового интерфейса, чат-ботов, искусственного интеллекта, обслуживания клиентов и решений для магазинов — TELUS Digital обеспечивает бесшовные, надёжные и цифровые впечатления, которые встречают клиентов там, где они находятся, — всё это поддерживается безопасной инфраструктурой и масштабом нашей многомиллиардной материнской компании.

Местоположение и гибкость

Наши стажёры являются неотъемлемой частью наших команд в TELUS Digital. Культура нашего офиса создана для стимулирования инноваций, сотрудничества и общения с коллегами лично, как местными, так и приезжими из других глобальных офисов. Чтобы сохранить эту культуру, данная роль предполагает присутствие в офисе в гибридном формате из нашего офиса в Буэнос-Айресе (1-2 раза в неделю).

Возможность

В качестве стажёра по искусственному интеллекту в TELUS Digital вы будете влиять на нашу организацию, работая вместе с увлечённой командой и развивая свою любовь к разработке приложений. Наша программа стажировок даёт текущим студентам возможность влиять на процессы, получая при этом индивидуальное наставничество от наших штатных сотрудников, чтобы вы могли совершенствоваться в своём деле. Кроме того, у вас будет весёлый и интересный офис, куда можно приходить, и множество возможностей общаться с другими стажёрами. Мы будем с вами на протяжении всего учебного года. Неплохое предложение, не правда ли?

Обязанности

• Разработка и внедрение AI-решений: Активное участие в разработке масштабных программных проектов с акцентом на создание и использование REST API для наших генеративных AI-приложений.

• Работа с большими языковыми моделями (LLM): Ваша ежедневная работа будет включать практический опыт с LLM, включая проектирование и реализацию систем с использованием продвинутых концепций, таких как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и AI-агенты.

• Создание реального воздействия: Внесение вклада в создание надёжных AI-агентов, оснащённых пользовательскими инструментами для решения сложных задач и создания потрясающего пользовательского опыта.

• Обеспечение качества и производительности: Важная роль в оценке наших AI-систем, помощь в определении и измерении точности и эффективности работы моделей.

• Сотрудничество и развитие: Работа в динамичной командной среде, обучение решению сложных задач и развитие навыков квалифицированного AI-инженера.

Квалификации

• В настоящее время обучаетесь в одном из следующих университетов: ITBA, UNSAM, UBA, UTN, UADE, AUSTRAL

• Продвинутый студент по специальностям компьютерные науки, программная инженерия или смежные области

• Студенты с оставшимся сроком обучения не менее 18 месяцев (выпуск в декабре 2027 года или позже).

• Опыт в backend-разработке (предпочтительно Node.js или Python)

• Интерес к искусственному интеллекту: у вас есть искренний интерес к искусственному интеллекту и знакомство с концепцией больших языковых моделей (LLM).

• Понимание API и общего проектирования систем

• Сильные навыки решения проблем и готовность быстро учиться и адаптироваться

• Готовность работать в гибридном режиме из нашего офиса в Буэнос-Айресе.

• Доступность для работы 20 часов в неделю минимум в течение 1 года стажировки.

• Средний или продвинутый уровень английского языка.

• Кандидаты должны иметь разрешение на постоянную работу у любого работодателя в Аргентине.

Дополнительные преимущества

• Опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic и др.)

• Продвинутые концепции AI: вы слышали или изучали такие концепции, как Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI-агенты, эмбеддинги или векторные базы данных.

• Современные инструменты AI: знакомство с библиотеками и фреймворками, такими как LangChain, LangGraph или Pydantic.

• Облако и DevOps: интерес или опыт работы с облачными платформами (GCP, Azure, AWS) и практиками CI/CD.

• Лучшие практики программной инженерии: знание принципов чистого кода, SOLID и важности виртуальных окружений.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

В TELUS Digital мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся создавать разнообразное и инклюзивное рабочее место. Все аспекты трудоустройства, включая решение о найме и продвижении, основываются на квалификации, заслугах, компетенциях и результатах кандидатов без учёта каких-либо характеристик, связанных с разнообразием.

Мы будем использовать предоставленную вами информацию только для обработки вашей заявки и составления статистики отслеживания. Поскольку мы не запрашиваем личные данные, считающиеся чувствительными, просим вас воздержаться от их предоставления.

Для получения дополнительной информации о том, как мы используем вашу информацию, смотрите нашу Политику конфиденциальности.