Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Привет!
В течение более 30 лет существования нашей компании мы осуществили множество знаковых проектов. Наше оборудование используется в различных отраслях, а ключевые клиенты известны как в стране, так и за рубежом.
Более 30 лет мы создаём собственные технологические решения для построения современной телекоммуникационной инфраструктуры. Наши продукты используют тысячи компаний в России и за рубежом.
Мы самостоятельно разрабатываем программное обеспечение и оборудование, развиваем собственные технологии и создаём продукты, которые применяются в реальных инфраструктурных проектах.
Сейчас мы ищем ML Engineer в команду "Интеллектуальные сервисы".
Наша команда занимается разработкой решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта: Smart IVR, транскрибации конференций, автоматической суммаризации и голосовой аналитики.
Ищем инженера, которому интересно работать с ML-моделями на всех этапах - от подготовки данных и обучения до интеграции в продукт и запуска в production.
Разрабатывать и развивать ML-сервисы для обработки речи и текстовой информации.
Собирать, очищать, фильтровать и подготавливать данные для обучения моделей машинного обучения.
Подбирать и применять алгоритмы классического Machine Learning и Deep Learning под конкретные бизнес-задачи.
Обучать и дообучать модели, проводить эксперименты, подбирать гиперпараметры и оценивать качество решений.
Проектировать и автоматизировать ML-пайплайны с использованием Airflow, Docker и MLflow.
Разворачивать модели в production, интегрировать их с внутренними сервисами через API и микросервисную архитектуру.
Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и развитии интеллектуальных сервисов компании.
Одна из первых задач — разработка MVP-пайплайна сервиса транскрибации конференций.
Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет.
Высшее техническое образование.
Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения.
Практический опыт подготовки данных, обучения и оценки качества ML-моделей.
Хорошее понимание алгоритмов классического машинного обучения и принципов работы нейронных сетей.
Опыт построения ML-пайплайнов и внедрения моделей в production.
Опыт работы с Docker, Airflow и MLflow.
Понимание принципов построения API и микросервисной архитектуры.
Умение самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.
Знание английского языка для работы с технической документацией.
Опыт работы с NLP и речевыми технологиями (ASR / Speech-to-Text).
Опыт разработки сервисов распознавания речи и транскрибации аудиозаписей.
Знакомство с LLM и задачами автоматической суммаризации.
Опыт работы с PyTorch, TensorFlow и Hugging Face.
Опыт разработки ML-сервисов с нуля до промышленной эксплуатации.
Официальное трудоустройство по ТК РФ и полностью белую заработную плату.
Работу в аккредитованной ИТ-компании.
ДМС и другие программы заботы о здоровье сотрудников.
Интересные инженерные задачи и возможность участвовать в разработке интеллектуальных сервисов на основе ML и AI.
Возможность влиять на архитектуру решений, выбор технологий и развитие продуктов.
Корпоративное обучение, участие в профессиональных конференциях и обмен опытом с коллегами.
Корпоративный спорт, собственный тренажёрный зал и мероприятия для сотрудников.
Возможности профессионального и карьерного роста.
Регулярный пересмотр заработной платы.
Поддержку руководителя и команды на этапе адаптации.
График работы 5/2, с 9:00 до 18:00.
Конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально по результатам собеседования.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
