Data Analyst (Collection Analyst)

Крупнейшая

цифровая

экосистема

Узбекистана

Крупнейшая цифровая

экосистема Узбекистана

Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, которая развивает экосистему цифровых сервисов для бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и других решений для жизни.

Uzum Bank - ведущий цифровой банк страны. Миллионы пользователей оплачивают товары, услуги и коммунальные счета, переводят деньги и снимают наличные. Доступны рассрочка и микрозаймы до 30 млн сум, кешбэк за покупки и эксклюзивные предложения экосистемы Uzum.

Uzum Nasiya - крупнейший сервис рассрочки в стране. Мы помогаем клиентам приобретать товары сейчас, оплачивая их частями без лишних переплат.

Мы ищем специалиста, который будет отвечать за поддержку и развитие аналитики по направлению взыскания задолженности: подготовка регулярной отчётности, ad-hoc анализ по запросам руководителей
коллекшн-направлений (soft, hard, legal), участие в дизайне и мониторинге пилотов, поддержка скоринговых моделей и стратегий контакта с клиентом. Роль подразумевает плотное взаимодействие с бизнес-заказчиками, командой data engineering и риск-моделированием.

Чем предстоит заниматься:

● Разработка и поддержка регулярных отчётов по ключевым KPI взыскания: recovery rate, cure rate, roll rate, collection efficiency 0–90, autodialer funnel.

● Построение и актуализация дашбордов в Looker Studio (Google Data Studio) для операционных руководителей и топ-менеджмента.

● Автоматизация выгрузок и отчётов (Python, планировщики), сокращение ручного труда в подготовке отчётности.

● Обработка запросов от руководителей направлений soft / hard / legal collection: сегментный анализ портфеля, эффективность каналов контакта, конверсия по этапам взыскания.

● Разбор поведения клиентов в разрезе DPD-бакетов, продукта, канала выдачи, скоринговых групп.

● Участие в дизайне A/B тестов и пилотов (стратегии контакта, тарификация звонков, робот vs оператор, письма, полевой сбор).

● Расчёт целевых выборок, контрольных групп, holdout; мониторинг метрик пилота в динамике.

● Написание и оптимизация SQL-запросов в ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL Server.

● Валидация данных, поиск и заведение багов на источники, совместная работа с data engineering по расширению витрин.

Что нам важно:

● SQL — уверенный уровень: JOIN всех типов, оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), CTE, агрегации, HAVING, подзапросы.

● Опыт работы хотя бы с одной из СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse (готовность быстро освоить остальные).

● Python — базовый уровень: pandas, работа с файлами, простые скрипты выгрузки/трансформации данных.

● BI-инструменты: опыт построения отчётов в Looker Studio, Power BI, Qlik Sense или Tableau (базовый уровень).

● Excel — уверенный уровень: сводные таблицы, ВПР/ИНДЕКС базовые формулы.

● Понимание базовых процессов взыскания задолженности: этапы (soft / hard / legal), DPD- бакеты, roll rate, cure rate, recovery rate.

Мы предлагаем:

● Официальное трудоустройство по ТК Уз с первого дня;

● Широкие возможности для обучения;

● Дисконт-программы от компаний партнеров;

● Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;

● Культура, где можно расти и развиваться.

Возможность
учиться у лучших В нашей команде работают коллеги с внушительным опытом из ведущих мировых компаний Развиваем
IT-индустрию В нашей команде работают коллеги с внушительным опытом из ведущих мировых компаний Быстрый рост Карьерный рост зависит от результата, а не от стажа. Наши сотрудники растут до руководителей и экспертов, совершенствуют свои профессиональные навыки. Современная
техника Предоставляем мощную технику на ваш выбор для достижения результата

Присоединяйтесь

к большой команде

экосистемы Uzum

Присоединяйтесь