ML Engineer

Задачи:

• Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы.
• Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты.
• Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода.
• Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами.
• Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз.

Что важно:

• 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM.
• Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей.
• Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn.
• Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
• Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning.
• Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны.

Будет плюсом:

• Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах.
• Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL.
• Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы.
• Опыт работы в кросс-функциональных командах.