Мы Absolut - разрабатываем web- и mobile-решения для автоматизации бизнеса в сферах государства, ритейла, общепита и производства.
Сегодня мы строим экосистему продуктов для крупного заказчика из государственного сектора. Автоматизируем анализ данных, корпоративную работу, закупки и другие рабочие процессы.
О проекте и роли
Работа заказчика сопровождается большим количеством отчетности и документооборота. Это ручной труд, который занимает много времени.
Наша цель — внедрить и развивать продвинутого AI-агента на базе LLM, который автоматизирует рутину и будет предоставлять пользователям отчеты в режиме реального времени.
Ищем Senior LLM Engineer, который выведет проект на новый уровень: будет системно развивать, обучать и масштабировать AI-агента, интегрируя его в контур заказчика.
Чем предстоит заниматься
- Развивать AI-агента на базе LLM для автоматизации работы с отчетностью, документами и внутренними данными заказчика.
- Проектировать и внедрять RAG-подходы для поиска, анализа и интерпретации информации из документов, регламентов, отчетов и баз знаний.
- Настраивать сценарии, в которых AI-агент не только отвечает на вопросы, но и помогает пользователю формировать отчеты, находить отклонения, объяснять причины и предлагать действия.
- Строить пайплайны обработки данных: извлечение сущностей, структурирование информации, проверка корректности и подготовка результата для пользователя.
- Обеспечивать качество работы AI-агента: снижать галлюцинации, настраивать валидацию ответов, тестировать промпты и контролировать релевантность выдачи.
- Интегрировать LLM-решение во внутренний контур заказчика с учетом требований к безопасности, доступам и защите данных.
Что мы ожидаем
- Опыт разработки LLM / AI-решений, которые работают не только как чат-бот, а решают прикладные задачи пользователя.
- Уверенный Python и опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
- Опыт построения RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, векторные базы, реранкинг, работа с неструктурированными документами.
- Опыт работы с open-source LLM: Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral или аналогичными моделями.
- Понимание подходов fine-tuning / дообучения моделей под предметную область.
- Опыт проектирования AI-агентов: работа с контекстом, данными, пользовательским запросом и последовательностью действий.
- Понимание вопросов качества и безопасности LLM-систем: hallucinations, prompt injection, утечки данных, разграничение доступов.
- Умение разбираться в бизнес-процессах и переводить их в технические сценарии для AI-агента.
Будет плюсом
- Опыт внедрения AI/ML-решений в enterprise-среде или закрытом контуре заказчика.
- Опыт работы с отчетностью, документооборотом, BI-системами или корпоративными системами.
- Опыт создания многоагентных сценариев или human-in-the-loop процессов.
Условия работы
- Формат работы — офисный или гибридный. Офис расположен г. Москва, м. Тушинская;
- Полная занятость и гибкий график работы;
- Оформление по трудовому договору;
- Конкурентный уровень дохода. Учитываем ваш запрос и соотносим его с опытом, навыками и рынком;
- Бесплатные корпоративные обеды в офисе;
- Собственная парковка для автомобилистов;
- Корпоративная техника для работы;
- Возможность влиять на продукт, процессы и технические решения;
- Профессиональное развитие внутри команды: уровень ответственности и доход растут вместе со вкладом в продукт;
- Современные процессы без бюрократии и микроменеджмента.
Если вам импонируют наши задачи - оставляйте отклик, будем рады знакомству!
