Мы активно развиваем GenAI-направление в hh.ru...

Файнтюнинг open-source LLM-моделей для решения HR-задач (генерация описания вакансий, общение с клиентами, анализ резюме, модерация и т.п.).
Исследование и внедрение современных архитектур, а также подходов к обучению моделей.
Создание и поддержка специализированных датасетов для адаптации моделей под HR-домен.
Оптимизация моделей для production-среды (квантизация, дистилляция).
Тесное взаимодействие с продуктовыми командами, командами оценки качества и MLOps для интеграции моделей в продукты и сервисы hh.
Разработка стандартов и процессов обучения моделей и помощь другим командам в их внедрении.

Требования

Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей.
Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO, GRPO).
Уверенное владение Python и экосистемой ML и LLM-инструментов (PyTorch, TRL, Accelerate, PEFT, Transformers, VLLM, etc.).
Живой интерес к сфере GenAI, опыт работы с популярными вендорными и open-source моделями (Qwen, Llama, DeepSeek, GPT-OSS).
Практический опыт создания решений на базе LLM (prompt engineering, RAG, function calling, structured outputs, reasoning, agents).
Понимание методов оценки качества LLM (бенчмарки, human eval, LLM-as-a-Judge) и метрик для различных NLP-задач.
Умение балансировать исследовательские задачи и бизнес-требования.

Возможность выбора места работы: удалённо или из офиса.
Гибкий график рабочего дня.
Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.