Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Поисковые системы на базе ИИ меняют способ, которым бренды обнаруживаются и выбираются. Люди теперь спрашивают ChatGPT, Gemini, Claude и ИИ-ответы Google то, что раньше искали, и ИИ-ассистенты всё больше формируют путь от открытия до покупки. Побеждать клиентов теперь значит побеждать ИИ-системы, которые влияют на их решения.
Peec AI — это платформа поиска на базе ИИ, которая помогает маркетинговым командам понимать и улучшать то, как их бренды обнаруживаются, представлены и рекомендуются. Мы показываем им, где они находятся, что это формирует и где нужно действовать. С момента запуска в январе 2025 года Peec AI превысила $20 млн годового регулярного дохода (ARR) и имеет 4000 платящих клиентов. Мы — компания серии A, поддерживаемая 20VC и Singular, с более чем 100 сотрудниками в нашем головном офисе в Берлине и офисе в Нью-Йорке.
Почти всё, что Peec показывает клиенту, в какой-то момент проходит через модель. Мы отслеживаем бренды, продукты, настроения, цитаты и источники в миллионах ответов ИИ. Эти ответы меняются каждый раз, когда провайдер выпускает новую модель, и отличаются в зависимости от страны, языка и запроса. Превращение этого в цифры, которым клиенты могут доверять и на которые могут опираться — это основная задача дата-сайенса в Peec.
Наша команда дата-сайенса быстро растёт, и функции на базе ИИ внедряются по всему продукту. Сейчас мы расширяем команду и нам нужен лидер. Вы превратите группу сильных индивидуальных специалистов в высокоэффективную команду с быстрым выпуском. Вы будете напрямую подчиняться техническому директору и руководить командой из 7 дата-сайентистов.
Руководство людьми
Нанимать, вводить в должность и развивать команду дата-сайенса. Сейчас мы нанимаем нескольких дата-сайентистов, и вы будете формировать, кто присоединится и как они будут адаптироваться.
Создавать культуру команды, соответствующую нашим ценностям: высокий стандарт качества, полная ответственность за результаты и доброжелательное отношение друг к другу.
Вести и вдохновлять команду через регулярные индивидуальные встречи, конструктивную обратную связь и чёткие карьерные пути.
Руководство технической работой
Определять техническое направление и дорожную карту для дата-сайенса совместно с руководством продукта и инженерии, решать, над чем команда работает, а над чем нет.
Отвечать за качество в продакшене с сильным операционным совершенством и воспроизводимостью на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения.
Продвигать инновации, инвестируя в масштабируемую инфраструктуру данных для машинного обучения.
Быть близко к работе: проверять дизайны и код, и при необходимости лично вмешиваться.
Представлять дата-сайенс перед руководством и клиентами.
8+ лет в области дата-сайенса или машинного обучения, включая 3+ года управления дата-сайентистами или инженерами ML в качестве прямых подчинённых, желательно в быстрорастущем стартапе или устоявшейся технологической компании.
Опыт построения отличных команд: качественный найм, развитие сотрудников и создание стандартов и ритуалов, которые делают команду больше, чем просто сумму её участников.
Опыт вывода ML-продуктов из исследований в продакшен и построения практик, которые обеспечивают их надёжность: оценка, мониторинг, воспроизводимость.
Хорошее понимание больших языковых моделей (LLM) и сильная интуиция в измерениях и статистике при шумных выходных данных.
Глубокие технические знания для проверки архитектурных и модельных решений, желательно в облачных средах (GCP будет плюсом).
Чёткое общение с руководителями, инженерами и клиентами, включая честность в вопросах неопределённости.
Хорошее суждение в условиях неопределённости и ответственность за достижение результатов несмотря на препятствия.
Стандартный стек Python и SQL на GCP. Мы работаем со всеми основными провайдерами LLM (OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity), а также с моделями с открытыми весами.
Вклад в проекты с открытым исходным кодом или инструменты для ML.
Публичные побочные или исследовательские проекты, демонстрирующие техническую глубину.
Публикации или выступления на конференциях по ML или ИИ.
Опыт основателя или старшего технического руководителя в быстрорастущем стартапе.
Определяющая лидерская роль с реальным влиянием и ответственностью в одном из самых быстрорастущих стартапов серии A в Европе.
Регулярные командные мероприятия и выезды.
Щедрый пакет компенсации с акциями.
Оплачиваемый ужин и Uber домой при работе допоздна.
Самое красивое офисное пространство и рабочая среда в Берлине.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности