Мы — команда LegalTech в Правовом департаменте банка. Наша задача — упростить и ускорить работу юристов с помощью автоматизации.
Собираем юридическую информацию:Из внутренних систем банка (корпоративная аналитическая платформа на базе Hadoop);С внешних сайтов (парсеры на Python).Формируем единый правовой домен данных.
Обеспечиваем полный цикл поставки данных — от источника до готовых витрин, которые используют юристы и бизнес‑подразделения.
Обязанности
- сбор, анализ, формализация и согласование требований от бизнес-заказчиков, поиск источников и консультация с менеджерами данных
- проектирование логических моделей данных, описание сущностей, атрибутов и связей в нотации ER
- разработка функциональных спецификаций на загрузку данных (ETL/ELT-процессы), трансформацию и агрегацию информации
- постановка задач разработчикам ETL и написание технической документации
- контроль качества реализации функционала, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) и проверка корректности данных в витринах
- реализация Ad-hoc аналитики и описание интеграционных взаимодействий со смежными системами
- участие в третьей линии сопровождения: расследование сложных инцидентов, связанных с качеством данных, сбоями ETL-процессов и архитектурой хранилища; проведение Root Cause Analysis (RCA) и взаимодействие с разработкой для исправления дефектов кода.
Требования
- владение SQL на уровне продвинутого пользователя (сложные запросы с использованием оконных функций, CTE (Common Table Expressions), вложенных подзапросов и различных типов JOIN. Знание принципов оптимизации запросов, понимание работы с функциями высшего порядка (Higher-Order Functions, HOF) при обработке массивов и сложных типов данных: TRANSFORM, FILTER, AGGREGATE, EXISTS)
- опыт проектирования реляционных структур и моделирование данных
- понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH). Умение читать JSON/XML схемы
- знание ERD (Entity Relationship Diagram) для проектирования баз данных
- опыт работы с технологическим стеком Hadoop (HDFS, Parquet, Spark, Scala)
- базовые навыки работы с Git / Confluence / Jira.
Будет плюсом
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- срочный трудовой договор (декретная позиция)
- офисный формат работы (г. Москва, Вавилова 19, м. Ленинский проспект)
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- офис с зонами отдыха и спортзалом
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
