О компании и проекте
Мы развиваем технологичный продукт на стыке AI, мобильных приложений и IoT.
Создаем кроссплатформенное мобильное приложение для Android и iOS, которое помогает следить за безопасностью, состоянием и активностью близких. Продукт работает в связке с IoT-устройствами — сенсорами, датчиками и трекерами.
Сейчас мы усиливаем инженерную команду и ищем ML Engineer / AI Agent Engineer, который имеет практический опыт разработки AI-агентов и хочет применять современные AI-технологии для решения реальных инженерных и продуктовых задач.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и внедрять AI-агентов для прикладных задач.
- Проектировать агентные сценарии и workflows: планирование, работа с инструментами, получение и обработка данных, выполнение действий и контроль результата.
- Интегрировать AI-агентов с API, внешними сервисами и внутренними инструментами компании.
- Разрабатывать многошаговые сценарии, в которых агент самостоятельно выполняет последовательность действий для решения задачи.
- Исследовать и применять современные подходы к построению agentic AI-систем.
- Оценивать качество и надежность работы агентов, находить ограничения и улучшать их поведение.
- Превращать экспериментальные AI-прототипы в работающие инженерные решения.
- Автоматизировать с помощью AI рутинные процессы разработки, тестирования, диагностики и работы с технической информацией.
- Взаимодействовать с разработчиками и другими инженерами для поиска новых сценариев применения AI-агентов.
Что важно для нас
Обязательно:
- Практический опыт разработки AI-агентов — коммерческий или подтвержденный прикладными проектами.
- Опыт работы с современными инструментами и фреймворками для AI-агентов:
- PI;
- Open Code;
- Open Harness.
- Понимание принципов построения agentic AI systems.
- Опыт интеграции LLM/AI-моделей с внешними инструментами, API и сервисами.
- Понимание tool calling / function calling.
- Хорошие навыки программирования и понимание базовых принципов software engineering.
- Умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и быстро проверять технические гипотезы.
- Способность доводить решение от прототипа до работающего результата.
Будет плюсом
- Опыт разработки multi-agent systems.
- Опыт построения сложных многошаговых AI-workflows.
- Знание подходов RAG, embeddings, vector databases.
- Опыт интеграции AI-агентов с Git, CI/CD и инструментами разработки.
- Опыт разработки AI-инструментов для инженерных команд.
- Понимание подходов к тестированию и оценке качества AI-агентов.
- Опыт работы с backend, API и микросервисами.
- Python / TypeScript / JavaScript.
- Опыт работы с мобильными приложениями, IoT или распределенными системами.
Что предлагаем
- Работа над реальным продуктом на стыке AI + Mobile + IoT.
- Возможность влиять на архитектуру и подходы к применению AI-агентов внутри инженерной команды.
- Практические задачи, а не разработка демонстрационных AI-прототипов.
- Возможность работать с современным стеком AI Agent Engineering и экспериментировать с новыми инструментами.
- Сильная инженерная команда и возможность влиять на развитие AI-подходов в компании.
Нам будет интересно познакомиться, если
Вы не просто используете ChatGPT или Copilot в работе, а самостоятельно разрабатывали AI-агентов, подключали к ним инструменты и API, строили многошаговые workflows и понимаете, как превратить LLM в систему, которая самостоятельно выполняет реальные задачи.
