Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering

МПБК ОЧАКОВО

45 лет производим качественные натуральные напитки — квас, пиво, слабоалкогольные коктейли, соки, вино, лимонады, минеральную воду и крепкий алкоголь. Присоединяйтесь!

№1

Лидеры на рынке кваса в России и единственный крупный производитель по традиционной технологии двойного брожения*

10

10 предприятий в составе: пиво-безалкогольные комбинаты, солодовня, винодельня, санаторий, сельскохозяйственные предприятия, завод космической отрасли.

100%

Единственное стопроцентно российское предприятие отрасли.

Гордимся тем, что возрождаем национальные питьевые традиции и работаем на благо страны!

Присоединяйся к команде крупнейшего пищевого производителя с известными брендами! Работа в АО МПБК Очаково это ценность каждого сотрудника и стабильный заработок!

Ключевые задачи: · Проектирование и развитие архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH) на стеке Microsoft: MS SQL Server, SSAS (табличные/многомерные кубы), Power BI. · Построение ETL/ELT-пайплайнов, обеспечение надежности и качества данных. · Формирование семантического слоя (витрины данных) для BI-отчетности и аналитики. · Управление командой из 2–3 человек (инженер данных + BI-разработчик), распределение задач, контроль качества, наставничество. · Выстраивание процессов разработки: контроль версий (Git), документация, регламенты, Data Governance. · Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитическим отделом: перевод бизнес-требований в технические решения. · Участие в стратегических проектах, включая перспективное внедрение корпоративных AI-агентов (локальные LLM, RAG-архитектуры). Обязательные требования: · Опыт работы с данными (DWH/Data Lake) от 5 лет. · Опыт управления командой от 3 человек. · Экспертный SQL (оптимизация запросов, работа с терабайтными объемами). · Глубокое знание стека Microsoft: MS SQL Server, SSAS (разработка моделей), Power BI. · Понимание методологий построения DWH: Kimball / Inmon / Data Vault 2.0. · Опыт интеграции данных из различных источников: ERP, CRM, API, CDC. · Умение переводить требования бизнеса в технические решения и обратно. · Навыки управления бэклогом разработки и ведения проектов. Будет преимуществом: · Опыт работы с Airflow / dbt / Python. · Понимание Data Governance / DataOps практик. · Опыт работы с облачными DWH (Snowflake/BigQuery/Redshift). · Знание основ ML/AI: как работают модели, RAG, агенты, MCP. · Опыт миграции или модернизации DWH.

Нужна уверенность в завтрашнем дне? Работай с нами!

Спасибо за отклик! Если ваше резюме соответствует вакансии, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Стабильность

Честность

Баланс

Перспектива

С заботой о сотрудниках!

*На основании данных Nielsen RMS для категории Квас за 12 месяцев, за период август 2020 — июль 2021, для общего рынка розничной торговли в отношении рынка городской России, действительно по состоянию на 21 октября 2021 г.