ML-разработчик

MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших* ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений

• Для тех, кто УСТАЛ от бюрократии и бесконечных ограничений,
  где команды будто живут в разных мирах, а страсть гаснет
  под тяжестью правил и процедур
• Для тех, кто ЖАЖДЕТ атмосферы раннего IT — где царит драйв
  и свобода, где чувствуешь себя первооткрывателем, движешься в одном
  ритме с командой и создаешь то, что действительно меняет мир
• Для новаторов, которые не видят границ между технологиями и творчеством

5 000+

сотрудников

1000+

участников
в активных комьюнити

260+

активных проектов
и продуктов

800+

информационных
систем и сервисов

4,5 года

средний стаж
работы в компании

30 лет

средний возраст
сотрудников

5 000+

сотрудников

1000+

участников
в активных комьюнити

260+

активных проектов
и продуктов

800+

информационных
систем и сервисов

4,5 года

средний стаж
работы в компании

30 лет

средний возраст
сотрудников

5 000+

сотрудников

1000+

участников
в активных комьюнити

260+

активных проектов
и продуктов

800+

информационных
систем и сервисов

4,5 года

средний стаж
работы в компании

30 лет

средний возраст
сотрудников

Хочешь влиять на будущее и создавать действительно значимые решения?

Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций.

Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего:

• прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях;
• оценивает ценовую эластичность
• рекомендует повышение, снижение или сохранение цены
• прогнозирует влияние решения на продажи, оборот, маржу и EBITDA
• рассчитывает уверенность модели и риск падения продаж
• позволяет сравнивать прогноз с фактическим эффектом после применения рекомендации

В команде уже есть backend и data инженеры, а также ML экспертиза. Новый специалист должен стать техническим лидером именно ML/R&D-направления: определять методологию, формировать исследовательский road map, проводить ревью решений и помогать команде доводить модели до промышленной эксплуатации

Чем ты будешь заниматься

• Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
• Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены
• Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества
• Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU
• Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
• Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
• Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных
• Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды

Мы ожидаем

• Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличнымиданными
• Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost
• Понимание causal inference и экспериментального дизайна
• Опыт доведения ML-моделей до production
• Уверенное владение Python и SQL
• Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation.
• Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
• Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
• Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом

Будет плюсом

• Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting
• Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse
• Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research
• Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов

Текущий стек: Python, LightGBM, Airflow, dbt, Trino, Apache Iceberg, Parquet,S3, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes и gRPC

• Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию

• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи

• Возможность работать в гибридном/офисном формате в Москве, Краснодаре и Иннополисе (у нас классные офисы), а в регионах — удаленно

• Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+

• Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком

• Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club

• IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив

• Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций

• Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое)

• Социально–
  психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям:
  юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники

* по данным Forbes 2024

АО "Тандер"