Команда Connector Platform создает слой данных, который позволяет агентам Perplexity взаимодействовать с программным обеспечением по всему миру. Эта команда отвечает за системы, которые превращают сотни разнородных интеграций (родных, MCP, CLI, API первой и третьей стороны) в единую, надежную, хорошо типизированную поверхность, к которой агенты могут обращаться с уверенностью.
Платформа коннекторов — это основной слой, формирующий слой знаний для Computer: именно так агент узнает, какие инструменты существуют, понимает, что означает каждый из них, решает, какой вызвать, и основывает свое рассуждение на реальных, разрешенных, актуальных корпоративных данных. Мы поддерживаем слой знаний над коннекторами, который передает и получает контекст, а не позволяет каждому коннектору накапливать знания организации самостоятельно, делая Computer источником истины для институциональных знаний. Модели становятся товаром; основанный на фактах, действенный, разрешенный доступ к реальным системам клиента — нет. Когда этот слой быстрый, точный и семантически богатый, каждый агент, построенный на его основе, становится умнее; когда он слаб, никакое качество модели не компенсирует это.
Отвечать за проектирование и реализацию среды выполнения коннекторов — системы, которая регистрирует, размещает и выполняет встроенные коннекторы, размещенные MCP-серверы и инструменты на базе CLI через единый интерфейс для агентов.
Создавать и расширять семантический слой: схемы инструментов и сущностей, метаданные возможностей, моделирование отношений и механизмы для фиксации и применения организационных и учетных корректировок и знаний.
Проектировать интерфейсы обнаружения и выбора инструментов, которые агенты используют для поиска нужного коннектора и правильного его вызова, оптимизируя как точность модели, так и эффективность использования контекста.
Обеспечивать надежность циклов агента: структурированные результаты, семантика частичных сбоев и повторных попыток, идемпотентность, постраничный вывод, обработка ограничений по скорости и наблюдаемость каждого вызова инструмента агентом.
Определять паттерны аутентификации, авторизации и изоляции учетных данных для коннекторов (OAuth-потоки, BYOK, границы учетных данных по организациям), сотрудничая с командами безопасности и бэкенд-платформы для обеспечения глубокой защиты.
Создавать путь подключения коннекторов (схемы, фикстуры и наборы оценок), чтобы новые коннекторы поставлялись с измеримым качеством, а не на основе надежды, и управлять метриками оценки, которые показывают, что коннектор действительно работает внутри циклов агента.
Устанавливать технический стандарт надежности и управляемости коннекторов: SLA, наблюдаемость, мониторинг ошибок и реагирование на инциденты для всегда включенной, масштабируемой интеграционной поверхности.
Сотрудничать с продуктовыми и AI-командами для определения четких интерфейсов коннекторов и паттернов интеграции, чтобы новые возможности агентов могли надежно строиться на общей платформе.
Опыт проектирования и создания бэкенд-систем, работающих в продакшене (обычно 4+ года для специалистов среднего уровня, больше для старших и ведущих).
Сильные навыки системного проектирования с подтвержденным опытом создания эффективных, надежных и масштабируемых архитектур, желательно включая интеграцию API, шлюзовые или платформенные системы с множеством разнородных конечных точек.
Высокая квалификация как минимум в одном из языков бэкенда, таких как Python, Go или Rust, и способность эффективно работать в мульти-языковой среде.
Практический опыт работы с современной инфраструктурой (например, AWS, Kubernetes и связанные облачные технологии).
Глубокие знания как минимум в одной из областей: OAuth и протоколы авторизации, разработка API/коннекторов или MCP-серверов, схемы и семантическое моделирование, либо создание инструментов и оценок для агентов на базе LLM.
Комфортная работа в областях, чувствительных к безопасности (аутентификация, авторизация, изоляция учетных данных) и умение делать прагматичные компромиссы между безопасностью, простотой и скоростью.
Коллаборативный настрой и желание решать сложные, неоднозначные задачи вместе с другими опытными инженерами.
Если вас вдохновляет эта роль, мы призываем вас подать заявку, даже если ваш опыт не полностью соответствует всем перечисленным квалификациям.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.