Чем предстоит заниматься
- Разработка и сопровождение дашбордов в BI-платформах (в зависимости от текущих проектов). Автоматизация регулярной управленческой отчётности.
- Сбор и формализация требований: взаимодействие с бизнес-заказчиками, декомпозиция, перевод бизнес-вопросов в измеримые метрики и прототипы визуализаций.
- Работа с данными (SQL): написание сложных запросов к DWH (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, Greenplum), соединение данных из разных источников, подготовка витрин данных для визуализации.
- Контроль качества данных: валидация данных на всех этапах, поиск и устранение аномалий, поддержание доверия к отчётности.
- Ad-hoc аналитика: быстрые исследовательские запросы для проверки гипотез, поиска точек роста или диагностики бизнес-проблем.
- Документирование логики расчётов, схем данных и методологии метрик.
Требования
- Опыт BI-аналитики от 3 лет с подтверждёнными кейсами влияния дашбордов на бизнес-решения.
- Уверенное владение минимум одной BI-платформой (DataLens, Power BI, Tableau, Qlik, Superset или аналог).
- Продвинутый SQL: свободное написание запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями (RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM() OVER), умение оптимизировать запросы для работы с большими объёмами данных (миллионы/миллиарды строк).
- Понимание архитектуры DWH: знание схем звезда/снежинка, работа с слоями данных (ODS, DDS, DM), понимание ETL-процессов.
- Навыки работы с бизнес-метриками: понимание юнит-экономики, продуктовых и финансовых метрик (LTV, CAC, ROMI, ROI, NPS, Retention, Churn, маржинальность).
- Soft skills: умение работать с неструктурированными запросами, опыт презентации результатов.
Будет плюсом
- Знание Oracle BI EE: репозиторий и его слои, Administration Tool, веб-каталог, пулы соединений.
- Знание нескольких BI-инструментов — например, опыт работы с DataLens + Power BI или Tableau + Superset.
- Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для углублённой аналитики вне BI-инструментов.
- Опыт настройки ETL/ELT (DBT, Airflow, Pentaho, SSIS).
- Опыт проведения A/B-тестов (расчёт статистической значимости, проектирование тестов).
- Знание основ ML— кластеризация, регрессия для сегментации и прогнозирования.
- Английский язык: B1-B2 для чтения документации и общения с иностранными стейкхолдерами.
- Стратегический подход: опыт построения системы BI с нуля или её масштабной трансформации. Управление бэклогом и приоритизация задач совместно с бизнесом.
- Менторство: опыт наставничества младших аналитиков, проведение ревью дашбордов, SQL-кода, распространение best practices в команде.
- Бюджетирование и ROI: опыт оценки экономического эффекта от внедрённых BI-решений (сокращение времени на отчётность, предотвращённые убытки, найденные точки роста).
- Архитектурные решения: Участие в выборе BI-инструментов и проектировании высоконагруженных витрин данных.
Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет.
Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).
Интересные проекты федерального масштаба — информационные системы ФТС России.
