Привет!
Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.
Сейчас у нас открыта вакансия DevOps инженера уровня Middle+/Senior в команду крупнейшей социальной сети России и СНГ, объединяющей миллионы людей и создающей инновационные цифровые сервисы.
Технологический стек: Kubernetes, Helm, Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry, Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK
Задачи:
- Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы;
- Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений;
- Организация работы сервисов в облаке
Необходимые знания и навыки:
- Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах. На текущий момент 60% клиентов в удаленном формате, а 40% onsite;
- Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production;
- Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия;
- Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету;
- Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания;
- Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm;
- Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения;
- Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry;
- Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux;
- Опыт внедрения решений у заказчиков;
- Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта;
- Будем плюсом работа с VK Cloud и Openstack;
- Также важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK;
- Важен опыт работы KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin;
- Умения настраиванать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit)
Мы предлагаем:
- Работа в ИТ-аккредитованной компании;
- Офисный/гибридный формат работы;
- Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом;
- Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
- Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.
