Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров
Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews
Обязанности:
Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности
Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов
Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных
Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики
Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов
Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных
Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд
Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком
Уверенное владение Python и SQL
Хорошее знание математической статистики
Опыт анализа больших объёмов данных
Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности
Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов
Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров
Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта
Опыт работы с A/B-тестами
Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом
Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла
Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем
Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей
Развиваем сквозную программу лояльности, которая охватывает всех пользователей наших продуктов, сочетает всё промо и позволяет настраивать персональные предложения
Реализуем весь потенциал рекламных технологий и продуктов, чтобы помочь поставщикам и брендам зарабатывать больше вместе с Магнитом
Делаем динамично растущий e-grocery** сервис. Мы доставляем продукты и другие товары из наших магазинов — через собственный сервис и через партнёров. Развиваем сервис «Магнит Мигом»
Создаём платформу, которая объединяет все бизнес-вертикали и офлайн-каталог. Наши пользователи знают её как приложение «Магнит: акции и доставка»
*По данным Forbes, 2025 г.
**e-grocery (продажа товаров повседневного спроса онлайн)
АО «Тандер» представляет бренд Магнит Омни
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности