Мы ищем специалиста, который поможет развивать data-driven продукты и принимать бизнес-решения на основе данных. В этой роли предстоит работать на стыке аналитики, статистики и машинного обучения, взаимодействовать с командами продукта, маркетинга и разработки.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования LTV, оттока и других клиентских показателей.
- Ранжировать рекламных партнёров по эффективности.
- Участвовать в построении Marketing Mix Modeling и других моделей для решения бизнес-задач.
- Проектировать A/B-тесты и оценивать влияние продуктовых и маркетинговых решений на ключевые метрики.
- Проводить статистические исследования, проверять гипотезы и выявлять точки роста.
- Работать с большими объёмами данных.
- Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса, продукта и маркетинга.
- Совместно с командами разработки внедрять аналитические решения в рабочие процессы.
Что нам важно:
- Опыт работы Data Analyst или Data Scientist от 1 года либо сильные учебные и pet-проекты.
- Уверенное владение Python: pandas, numpy, scipy, scikit-learn.
- Понимание основных ML-алгоритмов и принципов их применения.
- Хорошее знание SQL.
- Сильная база по математической статистике и теории вероятностей.
- Опыт проведения A/B-тестов или понимание принципов экспериментального дизайна.
- Умение критически оценивать результаты анализа и понятно формулировать выводы.
- Самостоятельность, аналитическое мышление и готовность разбираться в новых задачах.
Будет плюсом:
- Опыт построения моделей LTV, churn, propensity и скоринга.
- Практика применения ML в бизнес-задачах.
- Знание MMM, эконометрики или каузального анализа.
- Опыт работы с Git, Airflow, Spark или облачными платформами.
- Понимание digital-маркетинга, рекламных платформ и маркетинговой аналитики.
Мы предлагаем:
- Полностью удалённую работу из любой точки мира.
- Участие в международных проектах и работу с сильной командой.
- Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление.
- Стабильную оплату и профессиональный рост.
