Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
У нас умные рекомендации и очень много контента, который рядом целый день на множестве устройств
Звук - это аудиостриминг с музыкой в HiFi-качестве, подкастами, аудиокнигами и детским разделом. Нашими рекомендациями пользуются миллионы пользователей, и мы хотим сделать их ещё лучше.
Мы ищем человека, который с нуля выстроит discovery аналитику по рекомендательным сценариям и не только. Мы хотим, чтобы у нас появился эксперт, который возьмёт это направление в свои руки и сделает его прозрачным, измеримым и сможет системно выявлять точки роста.
Разбираться, почему пользователи ставят низкие оценки рекомендациям
Находить частотность проблем, исследовать, сколько людей с этим сталкиваются, и приоритизировать, что чинить в первую очередь.
Искать точки роста для удержания новичков и старичков в продукте
Что происходит с пользователями, которые только пришли в сервис? Где они «оттекают»? Что можно сделать, чтобы рекомендации лучше работали для них?
Работать с ML-командой, командой исследователей, департаментом продукта и разработкой
Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет
Ты уверенно пишешь на SQL и используешь Python для исследований
Ты умеешь работать с большими данными, строить когорты, считать retention, проводить A/B-тесты
Ты не боишься брать на себя новые направления
Ты умеешь выстраивать коммуникации с продактами и разработкой, переводить сложные вещи на понятный язык
Ты понимаешь, как работают рекомендательные системы
Ты уже работал с рекомендациями
Ты пользовался Звуком и видишь, что можно улучшить
*На основании данных Mediascope по российским музыкальным сервисам за апрель 2026 г., основные критерии — количество пользователей и знание бренда
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности