Маркетинговый аналитик

О Supabase

Supabase — это платформа разработки на базе Postgres, созданная разработчиками для разработчиков. Мы предоставляем полное backend-решение, включающее базу данных, аутентификацию, хранилище, Edge Functions, Realtime и векторный поиск. Все сервисы глубоко интегрированы и разработаны для масштабирования.

О роли

Мы ищем старшего аналитика данных по маркетингу, который присоединится к нашей команде Data Intelligence и построит основу измерений, которая покажет, что действительно работает в платных и PLG-каналах. Вы будете тесно сотрудничать с командами маркетинга, роста и владельцами каналов, помогая нам выйти за рамки метрик, предоставляемых платформами, и поверхностных показателей, чтобы получить причинно-следственные, надежные ответы о том, что движет воронкой продаж и доходом.

Эта роль идеально подходит для тех, кто процветает в асинхронной, динамичной среде, использует ИИ в своей работе и с энтузиазмом относится к построению функции измерений с нуля.

За что вы будете отвечать

Стратегия измерения маркетинга

• Отвечать за сквозную стратегию измерения маркетинга, включая эксперименты, моделирование медиасмешения и атрибуцию для платных и PLG-каналов

• Устанавливать и развивать рамки атрибуции: как данные платформ, мультикасательная атрибуция, MMM и эксперименты работают вместе, чтобы информировать решения

• Переводить сложные результаты измерений в четкие рекомендации о том, куда инвестировать, что сокращать и как достигать целей по воронке, доходу и эффективности (CAC, окупаемость, LTV к CAC)

• Выступать экспертом по измерению маркетинга, обучая заинтересованные стороны причинно-следственным связям, неопределенности моделей и ограничениям метрик, предоставляемых платформами

Инкрементальность и эксперименты

• Проектировать и проводить постоянные тесты инкрементальности на уровне пользователей и гео, чтобы количественно оценить причинное влияние ключевых каналов, кампаний и тактик

• Вычислять прирост, процент инкрементальности и инкрементальный ROAS/CPA, используя эти данные для перераспределения бюджета

• Создавать повторяемые шаблоны анализа и методички для проектирования экспериментов, анализа и отчетности, чтобы результаты были последовательными в командах

• Сотрудничать с владельцами каналов (платный поиск, платные соцсети, lifecycle, сайт/SEO) для создания и приоритизации дорожной карты экспериментов, интегрируя её в планирование кампаний, тестирование креативов и стратегию аудитории

Моделирование медиасмешения и прогнозирование

• Строить и поддерживать модели медиасмешения, используя исторические данные для оценки вклада каналов, предельной отдачи и оптимального распределения бюджета

• Учитывать сезонность, эффект адстока и насыщения, а также постоянно проверять качество модели через бэктестинг и сверку с результатами экспериментов

• Преобразовывать инсайты MMM в сценарии бюджета и прогнозы по каналам и регионам, представляя их в понятной для нетехнических заинтересованных лиц форме

Контекст, инструменты и целостность данных

• Отвечать за создание контекста и навыков, позволяющих маркетинговым командам проводить точный самостоятельный анализ: определения метрик, документация моделей и повторно используемые шаблоны анализа, а не только дашборды

• Использовать инструменты ИИ как неотъемлемую часть ежедневной работы для ускорения анализа и углубления возможностей по сравнению с традиционным рабочим процессом аналитика, а также помогать внедрять практики с использованием ИИ в маркетинговой организации

• Выявлять пробелы и несоответствия в маркетинговых данных (треккинг, расходы, выгрузки с платформ) и работать кросс-функционально для устранения проблем в корне, а не исправлять их на последующих этапах

Вы можете подойти, если вы

• Имеете 6+ лет опыта в маркетинговой аналитике, науке о данных или смежной роли с фокусом на performance marketing и/или рост PLG

• Глубоко понимаете маркетинговую атрибуцию, тестирование инкрементальности и моделирование медиасмешения, а также как они дополняют друг друга, а не конкурируют

• Продвинуты в SQL и как минимум одном статистическом языке программирования (Python или R) для анализа экспериментов и моделирования

• Имеете практический опыт проектирования, проведения и интерпретации экспериментов в цифровых маркетинговых каналах: поиск, соцсети, дисплей, email, in-product

• Создавали или тесно работали с MMM и/или продвинутыми моделями атрибуции, желательно в среде consumption или BaaS

• Обладаете сильным бизнес-чутьем и свободно ориентируетесь в метриках роста: CAC, LTV, период окупаемости, коэффициенты конверсии, эффективность воронки

• Думаете в терминах самообслуживания и масштабируемости: ваша интуиция — создавать инструменты и фреймворки, которые делают маркетинговые команды независимыми, а не становиться узким местом для каждого вопроса «работает ли это»

• Можете одновременно удерживать технический и стратегический контекст: вам комфортно и с остатками модели, и в обсуждении компромиссов бюджета

• Используете ИИ в работе: регулярно применяете LLM и инструменты ИИ и имеете четкое понимание, как это меняет возможности аналитика

• Четко коммуницируете с нетехническими заинтересованными лицами и умеете донести причинно-следственные нюансы в бизнес-разговоре

• Процветаете в асинхронной, автономной среде и вдохновляетесь созданием функции измерений с нуля

Желательные навыки

• Опыт работы в BaaS, DevRel или компаниях с открытыми исходными кодами, связывающих маркетинговые расходы с результатами воронки и дохода

• Опыт прикладной эконометрики, моделирования временных рядов или байесовских методов для MMM и экспериментов

• Знакомство с распространёнными маркетинговыми и аналитическими инструментами (Google Ads, Meta, LinkedIn, веб-аналитика, CDP, BI/инструменты визуализации)

Что мы предлагаем

• Полностью удалённая работа

  Мы нанимаем по всему миру. Мы верим, что вы можете работать максимально эффективно из любой точки. У Supabase нет офисов, но мы предоставляем членство в WeWork или компенсацию за коворкинг, которую вы можете использовать в любой точке мира.

• ESOP

  Каждый член команды получает долю в компании (ESOP). Мы хотим, чтобы все разделяли успех того, что мы строим вместе.

• Техническое пособие

  Используйте этот бюджет, чтобы настроить идеальное рабочее место — ноутбук, монитор, наушники или что угодно, что поможет вам работать лучше.

• Медицинское страхование

  Supabase покрывает 100% медицинской страховки для сотрудников и 80% для их иждивенцев, где бы вы ни находились. Ваше благополучие и здоровье вашей семьи важны для нас.

• Ежегодные оффсайты

  Раз в год вся компания собирается в новом городе на неделю общения, сотрудничества и развлечений. Это одно из главных событий года.

• Гибкий график

  Мы работаем асинхронно и доверяем вам управлять своим временем. Вы знаете, что и когда нужно сделать.

• Профессиональное развитие

  Каждый член команды получает ежегодный образовательный бюджет на обучение — курсы, книги, конференции или всё, что поддерживает ваш рост.

О команде

Supabase изначально была удалённой и ориентированной на open-source. Мы считаем, что наша глобально распределённая команда — наше секретное оружие в создании инструментов, которые любят разработчики.

• ~400 членов команды

• 60+ стран

• 20+ языков

• Более $1 млрд привлечённых инвестиций (включая наш раунд Series F на $500 млн)

• 540 000+ участников сообщества

Мы движемся быстро, строим публично и используем то, что создаём. Если это в вашем проекте, мы, вероятно, используем это и в нашем. Мы глубоко верим в экосистему open-source и стремимся поддерживать — а не заменять — существующие инструменты и сообщества.