Продуктовый аналитик (Middle)

<p><p>Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания Казахстана. Ее приложением каждый месяц пользуются более 16 миллионов пользователей. Почти любое изменение в нем (от гипотезы до проверки и финальной реализации) проходит с участием команды продуктовой аналитики, для усиления которой мы ищем специалистов с опытом</p>

<p>Если вы готовы самостоятельно разбираться с проблемами в продукте, предлагать свои решения и отстаивать их, эта вакансия для вас</p>

<p><strong>Чем предстоит заниматься?</strong></p>

<ul>
<li>Используя различные клиентские данные, решать проблемы продукта</li>
<li>Формулировать гипотезы и проверять их: A/B-тесты и более продвинутые дизайны экспериментов</li>
<li>Работать с продуктовыми метриками и доводить найденные в них проблемы до конкретных решений</li>
<li>Использовать AI-ассистентов для ускорения работы и автоматизации рутинных задач</li>
</ul>

<p><strong>Мы ждем, что вы:</strong></p>

<ul>
<li>Имеете не менее 1 года опыта в продуктовой аналитике или другой роли с продуктовым фокусом</li>
<li>Уверенно используете SQL и Python для анализа данных</li>
<li>Самостоятельно проводили A/B-тесты (понимаете, как их дизайнить и что делать с неоднозначными или отрицательными результатами)</li>
<li>Хорошо понимаете теорию вероятностей и статистику (можете подобрать необходимые тесты для разных метрик, понимаете проблему множественного сравнения)</li>
<li>Обладаете структурным мышление и можете декомпозировать размытую задачу и понять, что в ней главное</li>
<li>Проявляете интерес к нашим продуктам, готовы спорить о гипотезах и отстаивать свою точку зрения</li>
</ul>

<p><strong>Будет плюсом:</strong></p>

<ul>
<li>Знание методов снижения дисперсии (CUPED, линеаризация и т.д.) и причинно-следственного анализа (Diff-In-Diff, PSM и т.д.)</li>
<li>Опыт работы с Claude Code, Codex и другими AI-инструментами</li>
</ul>

<p><strong>Что вы получите?</strong></p>

<ul>
<li>Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и постоянное развитие</li>
<li>Конкурентную заработную плату, понятную систему грейдов и индивидуальные планы развития</li>
<li>Современные средства анализа данных (A/B платформа, MCP подключение к базе знаний для работы с AI) и возможность экспериментировать на аудитории в миллионы пользователей</li>
<li>Офис в центре Алматы (Абая, 26А), обучение, языковые курсы и другие бенефиты за счет компании</li>
</ul>
</p>