Научный сотрудник

О компании Inworld

Inworld — это исследовательская лаборатория, состоящая из ведущих исследователей и инженеров, создающих лучшие в мире модели голоса в реальном времени.

Сегодня наши модели занимают первое место в мире среди моделей голоса в реальном времени. Они используются для поддержки крупнейших потребительских AI-приложений в таких категориях, как здоровье, фитнес, обучение, терапия, компаньоны, клиентский опыт и медиа; охватывая сотни миллионов конечных пользователей. Наша работа охватывает такие области, как исследование и разработка передовых моделей, оптимизация вывода в реальном времени и создание лучших в своем классе API и продуктов, которые позволяют разработчикам взаимодействовать со своими пользователями.

Мы привлекли более 125 миллионов долларов от Lightspeed, Section 32, Kleiner Perkins, венчурного фонда Microsoft M12, Founders Fund, Meta и Стэнфорда, среди прочих. Наша технология поддерживает опыт таких компаний, как NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella и Bible Chat. Мы также были признаны CB Insights одной из 100 самых перспективных AI-компаний в мире и названы одной из 10 лучших стартапов LinkedIn в США.

Кого мы ищем

Год назад надежные агентные системы практически не существовали. Никто не имеет десятилетнего опыта в этой области. Поэтому мы не отбираем по шаблону резюме — мы ищем сильных людей с разным опытом, которые быстро учатся, успешно работают в условиях неопределенности и могут показать, что они построили, сломали и поняли.

Опыт, который мы считаем полезным

Вам не нужен весь этот опыт. Но достаточно, чтобы обосновать свою кандидатуру.

• Фундаментальные модели: обучение, новые архитектуры, обучение с подкреплением, моделирование вознаграждения, масштабирование

• Оценка: бенчмарки, циклы оценки, измерение качества, LLM в роли судьи, анализ сбоев

• Передовые темы: мультимодальные модели, агенты, использование инструментов, вычисления во время тестирования, модели мира

• Публикации на ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI

• Докторская степень в области машинного обучения/обработки естественного языка — или эквивалентный практический опыт, который вы можете продемонстрировать

• Публичные работы: нетривиальные AI-побочные проекты, междисциплинарные эксперименты, вклад в open-source

• Полный цикл исследовательской работы: вы формулируете вопрос, проводите эксперименты, пишете статью, выпускаете результат

Если вы учились через создание проектов, участие в конкурсах или сотрудничество вне академии — это тоже считается. Нас интересуют доказательства, а не формальные квалификации.

Кто здесь преуспевает

• Пионеры: Вам не нужна карта, чтобы начать путь; вы уверенно выбираете направление и создаете карту по ходу движения.

• Исследователи полного цикла: Вы считаете, что исследование не закончено, пока результат не внедрен. Вы отдаете предпочтение влиянию над чисто академическими публикациями.

• Инженеры, исходящие из первых принципов: Вы не просто пишете код; вы одержимы вопросом почему. Вы первыми ставите под сомнение подход, если считаете, что есть лучший способ решить основную проблему.

• Ответственные за миссию: Вас не устраивает «потому что так сказал менеджер продукта». Вы стремитесь к глубокому пониманию и хотите понять фундаментальную логику каждого нашего решения.

Каково работать здесь

Мы даем вам неясные задачи и ожидаем, что вы сделаете их понятными. Мы ценим исследователей, которые говорят «Я пока не знаю» — а затем разрабатывают эксперимент, чтобы узнать ответ. Мы рассматриваем оценку как полноценный исследовательский продукт, а не как формальность перед запуском. Влияние важнее публикаций, хотя мы поддерживаем распространение работы, которая продвигает область вперед. Ваша работа должна быть видимой. Плоская структура, быстрые итерации, минимум бюрократии.

Нам не нужно сопроводительное письмо. Ссылка на что-то, что вы создали, скажет нам больше.

Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости составляет от £140,000 до £200,000. Помимо базовой оплаты, общая компенсация включает акции и льготы. В пределах диапазона индивидуальная оплата определяется местом работы, уровнем и дополнительными факторами, включая компетенции, опыт и бизнес-потребности. Диапазон базовой оплаты может изменяться и корректироваться в будущем.

Кандидаты должны уже иметь законное право на работу в Великобритании, так как спонсорство визы для этой роли не предоставляется. Для кандидатов, заинтересованных в переезде в район залива Сан-Франциско в будущем, может быть доступна полная поддержка визы и переезда в США, в зависимости от бизнес-потребностей и применимых юридических и разрешительных требований.