Технологии/инструменты
- SQL
- AppMetrica
- Firebase
- Google Analytics
- Apple App Analytics
- Яндекс.Метрика
- Adjust
- GitHub
- Python
- NumPy
- pandas
- SciPy
- scikit-learn
- Julia/R
Яндекс.Путешествия — это сервис поиска и бронирования отелей и апартаментов по всему миру, а также авиабилетов и билетов на поезда. Мы строим честный сервис с классным клиентским опытом и поддержкой.
Команда аналитики маркетинга — проводники между данными и бизнесом. Мы помогаем маркетологам и другим коллегам принимать на основе данных решения о том, как знакомить аудиторию с Путешествиями — и не разоряться, как развивать наш бренд на рынке и что делать, чтобы люди возвращались к нам.
Какие задачи вас ждут
- Помогать внедрять механики удержания пользователей.
- Мониторить эффективность механик удержания пользователей.
- Строить портреты и сегменты аудиторий.
- Строить прогнозы и разрабатывать модели.
- Развивать источники аналитических данных.
Мы ждем, что вы
- Работали маркетинговым или продуктовым аналитиком более двух лет.
- Знаете SQL как минимум на уровне оконок и CTE.
- Хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс.Метрика, Adjust или их аналогом.
- Имеете опыт работы с DWH или с репозиториями с системой контроля версий, такими как GitHub.
- Больше двух лет работали со стеком Data Science в Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn) или с Julia/R.
- Умеете проводить статистические исследования через A/B-тестирование и доверительные интервалы и аргументировать свой подход.
- Способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег.
Будет плюсом, если вы
- Имеете опыт аналитики клиентских данных (транзакции, поведение, демография и проч.).
- Разрабатывали модели сегментации аудитории: RFM-анализ, кластеризация, когортный анализ и т.п.
- Работали с логами сырых данных, в том числе взаимодействовали с поставщиками этих данных: разрабатывали ТЗ на изменения в логах, добавление событий и другие, контролировали эти изменения.
- Знакомы со спецификой рынка путешествий.
- Применяли ML для решения рабочих задач.
