Аккредитованная компания “АЦТС”, являющаяся дочерней IT структурой «Про.Потолок», приглашает в команду опытного ML/LLM инженера-разработчика (Document AI) уровня Senior / Lead для работы над масштабными и технологически сложными проектами в сфере цифровизации строительства.

Мы создаем будущее строительной индустрии и ищем специалиста, который поможет нам реализовать наши амбициозные планы.

Что мы предлагаем?

• Удаленный или гибридный формат работы – работайте из любой точки мира.
• Участие в уникальном проекте – цифровая платформа для строительной отрасли.
• Стабильный и прозрачный доход – 300 000 руб. - 350 000 руб. по результатам собеседования. Зависит от вашего опыта.
• Профессиональное развитие – работа с новейшими технологиями, сильной командой и участие в крупных проектах.

Обязанности:

• Разработка алгоритмов парсинга и распознавания структуры сложных документов (Excel, PDF, CSV).
• Интеграция LLM/ML для автоматического распознавания данных, форм и статусов.
• Разработка RAG-моделей и агентов для обработки данных пользователя.
• Создание инфраструктуры для синхронизации данных между Excel и нашей системой в реальном времени.
• Работа с данными различной структуры и уровня сложности, обеспечение корректной логики автоматических изменений.
• Оптимизация производительности при работе с большими таблицами и сложными связями между данными.

Базовые задачи:

• Автоматизация обработки пользовательских документов (Excel, PDF, CSV) с различной структурой и вложенностью.
• Парсинг и распознавание табличных данных, статусов и связей между ними.
• Обеспечение синхронизации данных между внешними системами (Excel, другие инструменты) и нашей платформой.
• Поддержка экспорта/импорта данных, перекрёстной проверки информации и отслеживания статусов.
• Обработка форм актов и отчетности (КС-2, промежуточные и дефектные акты, ведомости).
• Распознавание и автоматизация заполнения данных с использованием парсинга и LLM.
• Автоматизация согласования, отслеживания статусов и работы с метаданными.

Требуемый стек и опыт (обязательно):

Языки и технологии:

• Python 3.10+ (Pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow, OpenCV)
• C++17+ для высокопроизводительных компонентов
• Опыт разработки модулей ML и CV для структурированных и табличных данных
• ML/LLM / CV:

Опыт работы с LLM для распознавания структуры документов

Опыт построения и использования RAG-моделей, агентов, NLP для структурированных данных

Опыт применения алгоритмов компьютерного зрения к таблицам, PDF и сложным Excel-документам.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

• Умение проектировать архитектуру автоматизированных процессов и потоков данных
• Хорошие аналитические и математические навыки
• Опыт работы с большими данными и сложными структурированными таблицами
• Опыт работы с Excel API / OpenPyXL / xlwings / Apache POI (Java) — плюс
• Требования к кандидату:
• Оконченное высшее профильное образование (обязательно);
• Подтвержденный опыт разработки от 5 лет;
• Глубокое понимание паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных.

Какими личными качествами должен обладать кандидат?

Мы ищем разработчика, который:

• Системное мышление и умение разбивать сложные задачи на подзадачи
• Высокий аналитический уровень, внимательность к деталям
• Самоорганизован – умеет эффективно управлять своим временем и задачами.
• Ответственен – выполняет работу качественно и в срок.
• Внимателен к деталям – уделяет внимание качеству кода и архитектуры.
• Командный игрок – умеет взаимодействовать с коллегами и работать в связке с другими специалистами.
• Инициативен – предлагает идеи и решения для улучшения процессов.
• Адаптивен – быстро осваивает новые технологии и методологии разработки.

Аккредитованная компания “АЦТС”, являющаяся дочерней IT структурой «Про.Потолок», приглашает в команду опытного ML/LLM инженера-разработчика (Document AI) уровня Senior / Lead для работы над масштабными и технологически сложными проектами в сфере цифровизации строительства.

Мы создаем будущее строительной индустрии и ищем специалиста, который поможет нам реализовать наши амбициозные планы.

Что мы предлагаем?

• Удаленный или гибридный формат работы – работайте из любой точки мира.
• Участие в уникальном проекте – цифровая платформа для строительной отрасли.
• Стабильный и прозрачный доход – 300 000 руб. - 350 000 руб. по результатам собеседования. Зависит от вашего опыта.
• Профессиональное развитие – работа с новейшими технологиями, сильной командой и участие в крупных проектах.

Обязанности:

• Разработка алгоритмов парсинга и распознавания структуры сложных документов (Excel, PDF, CSV).
• Интеграция LLM/ML для автоматического распознавания данных, форм и статусов.
• Разработка RAG-моделей и агентов для обработки данных пользователя.
• Создание инфраструктуры для синхронизации данных между Excel и нашей системой в реальном времени.
• Работа с данными различной структуры и уровня сложности, обеспечение корректной логики автоматических изменений.
• Оптимизация производительности при работе с большими таблицами и сложными связями между данными.

Базовые задачи:

• Автоматизация обработки пользовательских документов (Excel, PDF, CSV) с различной структурой и вложенностью.
• Парсинг и распознавание табличных данных, статусов и связей между ними.
• Обеспечение синхронизации данных между внешними системами (Excel, другие инструменты) и нашей платформой.
• Поддержка экспорта/импорта данных, перекрёстной проверки информации и отслеживания статусов.
• Обработка форм актов и отчетности (КС-2, промежуточные и дефектные акты, ведомости).
• Распознавание и автоматизация заполнения данных с использованием парсинга и LLM.
• Автоматизация согласования, отслеживания статусов и работы с метаданными.

Требуемый стек и опыт (обязательно):

Языки и технологии:

• Python 3.10+ (Pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow, OpenCV)
• C++17+ для высокопроизводительных компонентов
• Опыт разработки модулей ML и CV для структурированных и табличных данных
• ML/LLM / CV:

Опыт работы с LLM для распознавания структуры документов

Опыт построения и использования RAG-моделей, агентов, NLP для структурированных данных

Опыт применения алгоритмов компьютерного зрения к таблицам, PDF и сложным Excel-документам.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

• Умение проектировать архитектуру автоматизированных процессов и потоков данных
• Хорошие аналитические и математические навыки
• Опыт работы с большими данными и сложными структурированными таблицами
• Опыт работы с Excel API / OpenPyXL / xlwings / Apache POI (Java) — плюс
• Требования к кандидату:
• Оконченное высшее профильное образование (обязательно);
• Подтвержденный опыт разработки от 5 лет;
• Глубокое понимание паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных.

Какими личными качествами должен обладать кандидат?

Мы ищем разработчика, который:

• Системное мышление и умение разбивать сложные задачи на подзадачи
• Высокий аналитический уровень, внимательность к деталям
• Самоорганизован – умеет эффективно управлять своим временем и задачами.
• Ответственен – выполняет работу качественно и в срок.
• Внимателен к деталям – уделяет внимание качеству кода и архитектуры.
• Командный игрок – умеет взаимодействовать с коллегами и работать в связке с другими специалистами.
• Инициативен – предлагает идеи и решения для улучшения процессов.
• Адаптивен – быстро осваивает новые технологии и методологии разработки.