Мы ищем senior backend-разработчика, который не просто «пробовал ChatGPT», а реально использует AI-кодинг ассистентов и агентские инструменты в разработке: для проектирования, написания кода, тестов, рефакторинга, code review, документации и автоматизации рутинных инженерных задач и самое важное – получает за счёт этого конкретный ускоренный результат для бизнеса.
Мы ждем тебя, если ты:
- Обладаешь инструментами для ускорения достижений в разработке с конкретными результатами.
- Уверенно разрабатываешь backend на Python и/или Go.
- Понимаешь устройство backend-сервисов: REST/gRPC API, авторизация, работа с БД, очереди, фоновые задачи, логирование, мониторинг.
- Имеешь опыт с одним или несколькими backend-фреймворками:
Python: FastAPI, Django, Flask, aiohttp;
Go: net/http, Gin, Echo, Fiber, chi, gRPC.
- Умеешь работать с SQL и базами данных: PostgreSQL, MySQL, SQLite или аналогами.
- Понимаешь Git workflow: ветки, pull requests, code review, squash/rebase, работа с конфликтами.
- Пишешь тесты: pytest, unittest, go test, integration tests, contract tests или похожие инструменты.
- Имеешь практический опыт применения AI-кодинг ассистентов или агентов в реальной разработке.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать backend-сервисы на Python и/или Go: API, интеграции, внутренние сервисы, фоновые задачи, обработчики данных.
- Проектировать и реализовывать клиент-серверные и backend-only решения: от идеи и прототипа до production-ready реализации.
- Работать с базами данных, очередями, внешними API и внутренними сервисами.
- Использовать AI-кодинг ассистенты и агентские инструменты как часть ежедневного рабочего процесса: Claude Code, Cursor, Codex, подобные инструменты и аналоги.
- Применять AI-агентов для практических инженерных задач:
генерация и доработка backend-кода;
написание unit/integration-тестов;
анализ legacy-кода;
рефакторинг;
поиск багов;
подготовка миграций;
документация API;
code review;
генерация CLI-утилит и внутренних автоматизаций;
работа с репозиторием через терминал, Git и CI/CD.
- Экспериментировать с агентскими workflow: планирование задачи, декомпозиция, самостоятельное изменение кода агентом, проверка результата, запуск тестов, исправление ошибок.
- Развивать подходы к безопасному применению AI в разработке: контроль качества, ревью сгенерированного кода, проверка зависимостей, работа с секретами, ограничение доступа агентов к окружению.
- Документировать успешные и неуспешные сценарии применения AI-агентов и делиться опытом с командой.
Будет плюсом:
- Опыт production-разработки на Python и Go одновременно.
- Опыт построения микросервисов, event-driven архитектуры, работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или аналогами.
- Опыт с Docker, Docker Compose, Kubernetes.
- Опыт настройки CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналоги.
- Опыт применения AI-агентов в больших репозиториях или legacy-коде.
