Data Engineer | Дата инженер (1С / Data Platform)

Почему надо выбрать наc

Работаем в разных
направлениях От Data Science до мобильной разработки. Обязательно подберешь вакансию под себя

Используем
ведущие технологии Более 20 решений для развития нашего продукта

Заботимся
о команде Мы аккредитованная IT-компания, а значит предложим тебе положенные льготы

Стань частью команды GRI — крупной IT команды в ювелирной сфере, создателей Sunlight Web+App18+. Придерживаемся стратегии WIN-WIN* и ценим вовлеченных специалистов.

GRI — аккредитованная IT-компания и технологический партнёр Sunlight. Мы занимаемся полным циклом разработки и развиваем современную data-платформу.

Ищем Data Engineer, который возьмёт на себя домен экономики и учёта: от понимания бизнес-задачи и логики данных в 1С до готовой, протестированной и задокументированной витрины в lakehouse.

Эта роль подойдёт инженеру, которому интересно не просто перекладывать данные между системами, а разбираться, что они означают, как формируются в 1С и почему цифры в итоговой витрине должны быть именно такими.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны;
• Развивать слои хранилища: staging, core (ODS/DDS), data marts;
• Внедрять Data Quality: автоматические проверки, мониторинг и алёртинг;
• Проектировать гранулярность и инкрементальную загрузку данных;
• Обеспечивать идемпотентность и корректный перезапуск пайплайнов;
• Поддерживать и автоматизировать data catalog;
• Участвовать в миграции процессов с legacy-стека;
• Проводить code review и участвовать в формировании инженерных стандартов;
• Документировать архитектурные решения и делиться знаниями внутри команды.

Что для нас важно:

• Опыт работы с 1С 8.3 (ERP, УПП, Розница, Бухгалтерия или ЗУП) и понимание учётной логики;

• Понимание структуры данных 1С в MSSQL: как справочники, документы и регистры хранятся на уровне физических таблиц. Это ключевое требование.

• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, понимание планов и стоимости запросов. Плюсом будет опыт с MSSQL / T-SQL.

• Понимание бухгалтерского и управленческого учёта: проводки, обороты и остатки, себестоимость, НДС, взаиморасчёты. Важно уметь сверять данные витрины с 1С и находить причины расхождений.

• Опыт Data Engineering: ETL/ELT, проектирование витрин, инкрементальные загрузки, Data Quality и тестирование данных.

• Python на уровне поддержки и доработки интеграций с API и файлами + опыт работы с любым оркестратором.

• Git, code review и техническая документация как часть ежедневной инженерной работы.

Будет плюсом:

Опыт с dbt, Trino, Apache Iceberg, Kestra, OpenMetadata, ClickHouse, MinIO, Metabase, Docker/Kubernetes и GitLab CI. Знать весь стек не обязательно, недостающему научим.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
• Желательно гибрид в Москве, но можем обговорить удалённый формат;
• MacBook для работы;
• ДМС после 6 месяцев работы;
• Корпоративные скидки от партнёров;
• Оплата внешнего обучения и конференций.

Наши преимущества

Работа в аккредитованной IТ-компании

Прозрачный карьерный трек и система развития сотрудников

Доступное внутреннее обучение и оплата внешнего

Разнообразные комьюнити по интересам

Подарочные сертификаты Sunlight к праздникам

Партнёрские скидки на изучение языков, обучение и питание

Гибкое начало рабочего дня

Удалённый
формат работы

Технологии

Языки программирования

Python 3.12 PHP 1C Go 1.23 Kotlin JS Objective-C Swift

Фреймы

Django FastAPI Flask Vue.js

БД

PostgreSQL Ms SQL Clickhouse Redis

Продуктовая
и Дата аналитика

QlikView NPrinting QlikSense Python Airflow MlFlow Superset SQL AppMetrica OpenMetaData

Брокеры

Kafka RabbitMQ Celery

Devops

Docker Kubernetes Ansible

Инструменты

Jira+Confluence

*WIN-WIN — «Я выиграл, ты выиграл» (англ. — «Win/Win») — это образ мышления и состояние души, когда в любом межличностном взаимодействии человек стремится, чтобы обе стороны получили взаимную выгоду.

**e-commerce — электронная коммерция — бизнес, связанный с покупкой и продажей товаров и услуг через Интернет.