Директор по науке о данных и машинному обучению

О компании CookUnity:

Еда утратила свою душу из-за современной удобности. И вместе с этим она потеряла способность питать, вдохновлять и объединять нас. Поэтому в 2018 году была основана CookUnity — первая в своем роде платформа, которая соединяет мир с источником по-настоящему отличной еды: шеф-поварами. Сегодня CookUnity доставляет 50 миллионов блюд в год от лучших шеф-поваров отрасли в дома по всей стране. Свежие. Готовые к употреблению. И приготовленные с той страстью, которая питает тело и душу.

Не желая останавливаться на достигнутом, CookUnity расширяется за пределы доставки, чтобы стать постоянно развивающейся торговой площадкой, сосредоточенной на нашей единственной миссии: давать шеф-поварам возможность питать мир.

Если эта миссия вызывает у вас голод в более чем одном смысле, вы нашли правильное объявление о работе.

Роль:

Мы ищем Директора по Data Science/ML, который будет вести следующий этап инноваций продукта CookUnity через перспективные возможности науки о данных. Эта роль выходит за рамки традиционной аналитики — вы будете отвечать за создание основы машинного обучения и экспериментов, которая позволит масштабировать персонализированные и интеллектуальные продуктовые решения.

Вы будете владеть стратегическим видением того, как наука о данных формирует наш продуктовый роадмап. Вы создадите и возглавите команду, сосредоточенную на предиктивном моделировании, персонализации, экспериментах и новых возможностях машинного обучения, которые напрямую влияют на вовлеченность клиентов, удержание и пожизненную ценность. Это роль с высоким влиянием для человека, который стратегически мыслит о будущем науки о продукте, оставаясь при этом практичным в технической реализации.

Обязанности:

Стратегическое видение и партнерство по продукту

• Определять и реализовывать стратегию продуктовой науки о данных, выявляя возможности, где машинное обучение и предиктивная аналитика могут обеспечить качественные улучшения клиентского опыта и бизнес-результатов
• Тесно сотрудничать с руководством продуктов, роста, инженерии и UX для влияния на роадмап продукта с помощью данных и перспективных возможностей ML
• Выступать в роли лидера мнений по новым методам науки о данных (персонализация, рекомендательные системы, причинно-следственный вывод, генеративный ИИ) и их применению к продуктовым задачам
• Преобразовывать сложные продуктовые задачи в четкие задачи науки о данных с измеримыми критериями успеха
• Отвечать за полный жизненный цикл ML для продуктовых кейсов: формулировка задачи, разработка признаков, обучение модели, развертывание, мониторинг и итерации
• Сотрудничать с командой Growth Data Science & Analytics для согласования экспериментов, измерений и моделирования в единую экосистему науки о данных.

Лидерство и развитие команды

• Создавать, наставлять и масштабировать высокоэффективную команду продуктовой науки о данных, способную предоставлять как стратегические инсайты, так и производственные ML-системы
• Формировать культуру инноваций, экспериментов и непрерывного обучения внутри организации науки о данных
• Создавать карьерные пути развития, которые привлекают и удерживают лучших специалистов по науке о данных
• Сотрудничать с Analytics Engineering для обеспечения бесшовного развертывания и мониторинга моделей

Продвинутая аналитика и возможности ML

• Отвечать за развитие систем персонализации и рекомендаций, которые стимулируют вовлеченность и конверсию на протяжении всего пути клиента
• Проектировать и внедрять надежные экспериментальные фреймворки, позволяющие быстро и качественно тестировать и обучаться на продукте
• Разрабатывать методы причинно-следственного вывода для понимания истинной инкрементальности изменений продукта.
• Обеспечивать наблюдаемость моделей, их объяснимость там, где это необходимо, и постоянное улучшение после запуска

Измерение продукта и влияние

• Определять метрики успеха продукта и рамки измерения, которые соответствуют бизнес-целям
• Создавать масштабируемые дашборды и системы мониторинга, обеспечивающие видимость производительности продукта в реальном времени
• Проводить глубокий анализ поведения пользователей для выявления возможностей оптимизации продукта

Квалификации:

• Более 10 лет опыта в науке о данных, из которых не менее 5 лет на руководящих позициях с управлением командами дата-сайентистов или ML-инженеров
• Подтвержденный опыт создания и внедрения ML-моделей в продакшн, особенно в области персонализации, рекомендательных систем или предиктивного моделирования
• Глубокие знания в области экспериментов и причинно-следственного вывода, включая A/B тестирование, измерение инкрементальности и статистическую строгость
• Сильное понимание продукта и деловая хватка — способность выявлять возможности с высоким воздействием и превращать их в инициативы науки о данных
• Опыт работы в потребительских технологиях, электронной коммерции или маркетплейсах, где персонализация и вовлеченность пользователей критичны
• Отличные коммуникативные навыки — умение объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и влиять на продуктовую стратегию
• Практические технические навыки в Python, SQL и современных ML-фреймворках (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• Опыт работы с облачной инфраструктурой данных (AWS, GCP, Snowflake) и инструментами ML Ops (MLflow, Airflow, Kubeflow)

Желательные требования:

• Докторская или магистерская степень в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной количественной области
• Опыт работы с системами ML в реальном времени и хранилищами признаков
• Опыт работы с рекомендательными системами или двухбашенными/мультимодальными эмбеддингами
• Знакомство с генеративным ИИ и применением больших языковых моделей в продуктовых контекстах
• Опыт создания команд науки о данных с нуля или в периоды быстрого роста
• Опыт работы в подписных бизнесах или продуктах, ориентированных на удержание
• Знание современных инструментов продуктовой аналитики (Amplitude, MixPanel, Looker)

Как выглядит успех

• 6 месяцев: Установлен роадмап продуктовой науки о данных, согласованный с бизнес-приоритетами; внедрена как минимум одна ML-модель с высоким воздействием в продакшн; построены крепкие партнерства с руководством продуктов и инженерии
• 12 месяцев: Масштабирована функция продуктовой науки о данных с ключевыми наймами; достигнуты измеримые улучшения в персонализации и метриках вовлеченности клиентов; внедрены надежные экспериментальные фреймворки, используемые во всех продуктовых командах

Узнайте больше о CookUnity

Мы считаем, что отличное лидерство начинается с согласования видения, ценностей и способов работы. Чтобы дать вам более глубокое понимание того, кто мы и что ищем, приглашаем вас ознакомиться с: Принципами лидерства CookUnity — ценностями и поведением, которые определяют, как мы работаем, сотрудничаем и масштабируемся.

Мы надеемся, что это даст вам ценное представление о нашей культуре и видении продукта. Если это вас вдохновляет, мы будем рады связаться с вами!

Преимущества

🩺  Медицинская страховка

🌅 План 401k

📈 Мы растем — вы растете: план опционов на акции предоставляется с первого дня

🌟 Право на получение бонуса за результаты работы два раза в год

⛱ Неограниченный оплачиваемый отпуск

🗓️ Саббатикал на 5 лет: после 5 лет работы в CookUnity вы получаете 4 недели оплачиваемого отпуска

🐣 Оплачиваемый семейный отпуск

🕯 Отпуск по уважительной причине: 3-5 дней при необходимости

🥘 Щедрое количество кредитов CookUnity для наслаждения нашими замечательными блюдами, добавляемых на ваш счет ежемесячно

🧘🏽‍♀️ Плюшки для здоровья: доступ к субсидиям на фитнес для формирования здорового образа жизни

🤖 Рабочее место с акцентом на ИИ: корпоративный доступ к ChatGPT и Claude, чтобы помочь вам работать умнее и развиваться быстрее.

👩🏾‍🏫 Персональный тренер по испанскому языку

🚀 Отличная возможность присоединиться к компании, которая меняет то, как мы едим и как работают шеф-повара!

 

Компенсация

Все окончательные ставки оплаты будут определяться на основе опыта, знаний, навыков и способностей кандидата, внутреннего равенства и соответствия рыночным данным.Диапазон оплаты для этой позиции240 000 $—270 000 $ США

Если вас заинтересовала эта роль, пожалуйста, отправьте заявку, и если мы сочтем, что вы подходите, свяжемся с вами. Спасибо за ваше время!

 

CookUnity — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создать сообщество инклюзивности и среду, свободную от дискриминации и домогательств. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, возраста, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, гражданства, статуса ветерана, генетической информации или физических и психических ограничений.

Краткое примечание для всех кандидатов
В последнее время мы наблюдаем рост мошенничества в сфере рекрутинга, и мы хотим убедиться, что вы (и ваши данные) остаетесь в безопасности при подаче заявки в CookUnity. Мы также хотим, чтобы вы знали, что относимся к этому серьезно — иногда в рамках нашего процесса мы можем попросить краткое «подтверждение человечности», чтобы убедиться, что мы общаемся с реальным человеком, а не с мошенником.Вот несколько советов, которые помогут вам защитить себя и понять, чего ожидать от нас:

• Подавайте заявки только через наши официальные каналы. Все открытые вакансии размещены на нашей официальной странице карьеры: careers.cookunity.com
• Наши рекрутеры — реальные люди, и их легко проверить. Вы всегда можете найти их в LinkedIn с проверенными профилями. Если сомневаетесь, свяжитесь с нами через нашу официальную страницу компании в LinkedIn.
• Мы общаемся только через официальные каналы CookUnity. Это означает электронные письма с доменом @cookunity.com и интервью через официальные платформы компании (Google Meet или Zoom) — никогда не через WhatsApp, Telegram или SMS.
• Мы никогда не попросим оплату или личные финансовые данные. Если кто-то это сделает, пожалуйста, не делитесь информацией и сразу сообщите нам.

Если что-то кажется подозрительным или вы не уверены в сообщении, мы предпочли бы, чтобы вы перепроверили с нами. Вы всегда можете связаться с нами напрямую через любые наши социальные сети. Мы ценим ваш интерес к работе в CookUnity — и нам важно, чтобы ваш опыт (и безопасность) были максимально честными.