О роли
Мы ищем внимательного к деталям аналитика по контролю качества данных (Data QA Analyst) для присоединения к нашей практике Data & AI, поддерживающей клиентов из финансового сектора. В этой роли вы будете проверять точность и целостность данных в автоматизированных каналах передачи данных и отчетных выводах, обеспечивая соответствие финансовых данных стандартам качества до того, как они попадут к бизнес-стейкхолдерам.
Это практическая роль индивидуального исполнителя, сосредоточенная на систематической проверке данных. Вы будете работать с определенными тест-кейсами, спецификациями исходных данных и предоставленными отчетными выводами — разработка BI или создание дашбордов не требуется.
Основные обязанности
- Выполнение структурированных планов тестирования качества данных в финансовых каналах передачи данных и слоях отчетности
- Проверка отчетных выводов на соответствие исходным данным, бизнес-правилам и ожидаемым финансовым расчетам
- Выявление, документирование и отслеживание несоответствий данных, аномалий и разрывов в сверках
- Тесное взаимодействие с инженерами данных и бизнес-аналитиками для сортировки и приоритизации дефектов
- Участие в разработке и поддержке автоматизированных скриптов и фреймворков для проверки данных
- Поддержание четкой, готовой к аудиту документации по результатам тестирования и выводам QA
- Поддержка циклов UAT и регрессионного тестирования при улучшениях платформы данных
Требуемые квалификации
- Опыт работы не менее 2 лет в области обеспечения качества данных, тестирования данных или в близкой роли
- Хорошее понимание финансовых процессов — знакомство с такими понятиями, как проводки в главной книге (GL), сверки, отчетность по итогам периода или структура финансовой отчетности
- Уверенное владение SQL для запросов и сравнения наборов данных
- Опыт чтения и интерпретации табличных отчетов и финансовых данных (Excel, CSV или извлечения из отчетов)
- Методичный, структурированный подход к тестированию с сильным вниманием к деталям
- Четкие навыки письменного общения для отчетности по дефектам и документации тестов
Желательно
- Опыт тестирования каналов передачи данных или ETL (Databricks, dbt или аналогичные)
- Знакомство с инструментами автоматизации тестирования или скриптами (Python, pytest, Great Expectations)
- Опыт работы в консалтинге или профессиональных сервисах
- Знание принципов управления данными или фреймворков качества данных
Что мы предлагаем
- Возможность работать с крупномасштабными финансовыми данными в различных клиентах и отраслях
- Сотрудничество в технической команде с сильными компетенциями в области инженерии данных и искусственного интеллекта
- Четкая перспектива карьерного роста до старшего QA, инженера данных или специалиста по управлению данными
- Гибкие условия работы
