Мы - продуктовая компания в сфере онлайн-развлечений: разрабатываем и оперируем высоконагруженную B2C-платформу. У нас 7 собственных брендов в нескольких гео Азии, запускаем новые проекты с партнерами. Объем данных растет - ищем аналитика, который превратит их в управленческие решения.
Обязанности:
- Когортный анализ трафика и оценка его окупаемости: 50+ источников, еженедельно вместе с командой маркетинга решаем, какие каналы масштабировать, а какие отключать;
- Анализ окупаемости когорт от первого платежа пользователя до выхода в плюс на горизонте ~6 месяцев;
- Управленческая отчетность: ключевые метрики пользователей и выручки продукта - DAU, MAU, revenue по новым и постоянным пользователям;
- Работа с моделью окупаемости: наложение факта на прогнозную модель, контроль план/факт, обновление модели;
- Развитие финансовой модели бизнеса: сведение доходных и расходных метрик, операционных затрат, прогноз роста и окупаемости закупаемого трафика;
- Анализ retention и паттернов поведения пользователей, поиск причин отклонений в метриках (продукт vs качество трафика);
- Подготовка регулярной отчетности для руководства и партнеров-инвесторов;
- Работа с данными на стыке двух баз (Oracle и PostgreSQL): сверка, консолидация, анализ и прогноз поведения пользователей.
Требования:
- Подтвержденный опыт когортного анализа окупаемости трафика - ядро роли, проверяем в первую очередь;
- Уверенное владение Power BI и понимание принципов управленческой отчетности;
- Уверенный SQL: самостоятельная работа со структурой БД, построение витрин под задачи;
- Опыт работы с retention-метриками и моделями окупаемости;
- Продвинутый Google Sheets / Excel (сводные таблицы, ad-hoc расчеты);
- Математический склад ума, умение идти от общего к частному и находить причины провалов в метриках.
Будет плюсом:
- Опыт построения финансовых/управленческих моделей (план-факт, прогнозирование);
- Опыт в мобильных играх, gaming-продуктах, подписках или SaaS - там, где есть когортная окупаемость трафика;
- Python для анализа данных;
- Использование AI-инструментов в работе аналитика (Claude Code, Codex и т.п.).
Условия:
- Полностью удаленный формат работы;
- Фиксированная заработная плата: обсуждается по итогам интервью;
- Корпоративный английский 1 раз в неделю;
- Оплачиваемый отпуск 2 раза в год + Day Off.
