Контроль Москвы» входит в контур Правительства Москвы и объединяет московские органы власти, наделенные контрольной функцией.
Мы следим за обликом города, безопасностью строительства, использованием городского имущества по назначению, а также контролируем закупки, проверяем целесообразность и правильность использования бюджетных средств, развиваем экологические проекты, сохраняем природу и создаем комфортную городскую среду.
Наша миссия — способствовать ускоренному развитию города и предотвращать риски на этом пути.
Присоединяйтесь к нашей команде и создавайте будущее Москвы.
Обязанности:
- Обеспечить предсказуемую и качественную трансформацию данных в единый корпоративный актив. Обеспечение полного жизненного цикла проекта: от инвентаризации источников до внедрения витрин данных и визуализации для пользователя, с фокусом на соблюдение архитектурных стандартов и SLA. Развитие алгоритмов выявления отклонений.
- Основные проекты в направлении:
- Контур управления данными (создание с нуля)
- Домены данных (организация проектной работы по выделению и внедрению доменов данных; Управление требованиями к продуктам данных внутри доменов, обеспечение их соответствия архитектурным принципам)
- Оперативная отчетность (создание панелей мониторинга (дашбордов) на базе современных BI-инструментов; Ad hoc аналитика; Отчетность ОСМ)
- Алгоритмы выявления отклонений (управление пайплайном и бизнес-логикой)
Требования:
- Управление бэклогом и документирование: Confluence; Jira
- Знание подходов к управлению метаданными и качеством данных (Data Profiling, Data Lineage)
- Понимание различий между DWH, Data Lake и Lakehouse
- Знание паттернов ETL/ELT
- Знания на уровне концепций: 1. Хранилища PostgreSQL, S3; 2. Инструменты оркестрации: Apache Airflow, dbt; 3. BI: Power BI, Superset; PolyAnalist;
- Знание основ машинного обучения (MLOps)
- Понимание метрик классификации (F1, ROC-AUC) на уровне, достаточном для обсуждения результатов с DS-командой
Условия: