«Владхлеб» — это 122 года качества и вкуса. Мы бережно храним традиции, создавая и применяя лучшие современные технологии хлебопекарного и кондитерского искусства.
В Ваши задачи будет входить:
- Проектировать архитектуру корпоративного хранилища данных и аналитических витрин, исходя из потребностей бизнес-заказчиков и BI-аналитика;
- Разрабатывать модели данных (звезда, снежинка, Data Vault) для сквозной аналитики продаж, финансов, производства, склада и логистики;
- Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость DWH с учётом растущих объёмов данных;
- Проектировать, разрабатывать и сопровождать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных из множества источников: SAP, 1С, TMS и других корпоративных систем;
- Реализовывать сложную бизнес-логику трансформации, очистки, нормализации и гармонизации сырых данных до состояния, пригодного для аналитики;
- Автоматизировать ручной сбор отчётов, заменив Excel-цепочки надёжными пайплайнами с мониторингом и оповещениями о сбоях;
- Выстраивать единый источник правды, решая проблему несопоставимых справочников и разрозненных данных из разных систем;
- Реализовывать логику кросс-системного маппинга: единые классификаторы продуктов, контрагентов, статей затрат, складов и других мастер-данных;
- Настраивать и поддерживать коннекторы, API-взаимодействия и прямые подключения к источникам данных;
- Внедрять автоматизированные проверки целостности, полноты и непротиворечивости данных на всех этапах конвейера;
- Совместно с владельцами систем (SAP, 1С) выявлять корневые причины дефектов в данных и инициировать их исправление на стороне источников;
- Мониторить выполнение регламентных процедур загрузки, вести логирование и оперативно устранять инциденты;
- Проектировать эффективные схемы хранения и индексации данных в PostgreSQL, MS SQL (ClickHouse желательно) с прицелом на быстрые аналитические запросы;
- Оптимизировать тяжёлые SQL-запросы и ETL-процессы, снижая время обработки и нагрузку на источники;
- Применять Python для автоматизации инженерных задач, сложной обработки данных и интеграции нестандартных форматов.
Нам по пути, если у Вас есть: - Высшее образование (информационные системы, прикладная математика, программная инженерия, системный анализ);
- Сертификация по базам данных, облачным платформам или ETL-инструментам (желательно);
- Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / инженером хранилищ данных от 3 лет;
- Успешные проекты по построению или развитию корпоративных хранилищ данных (DWH) и витрин данных с нуля или в условиях множественных источников;
- SQL на экспертном уровне;
- Архитектура хранилищ данных;
- ETL/ELT-инструменты и процессы;
- Python;
- Методы обеспечения качества данных;
- Администрирование и оптимизация БД;
- Понимание принципов работы ERP-систем на уровне таблиц и выгрузок (особенно SAP и 1С);
- Знание основ DevOps-практик для данных;
- Системное инженерное мышление;
- Ответственность за качество и надёжность;
- Внимание к деталям и дотошность;
- Проактивность и самостоятельность;
- Коммуникабельность и умение договариваться;
- Ориентация на внутреннего заказчика (BI-аналитика и бизнес).
У Вас будет: - Официальное трудоустройство, своевременная выплата заработной платы, оплачиваемые больничные и отпуска;
- Подарки на праздники, юбилейные даты, к свадьбе и поступлению ребёнка в 1 класс, материальная помощь в трудные периоды жизни;
- Корпоративные мероприятия: выезды, экскурсии, различные соревнования и конкурсы (Гонка героев, гребля на лодках «Драконах», велозаезды, лыжные забеги, турниры по боулингу и тд.), поздравления и подарки сотрудникам с Новым годом, 8 марта, 23 февраля, внутренние конкурсы для сотрудников и их семей;
- Система обучения и развития персонала с ориентацией на профессиональные интересы сотрудника;
- Система внутреннего наставничества, преемственности и кадрового резерва;
- График работы: 5\2 с 08:00 до 17:00.
