Чем предстоит заниматься:
- Развивать и сопровождать текущую дата-платформу (Hadoop, Oracle, Vertica)
- Участвовать в построении Lakehouse-платформы на базе Yandex Cloud
- Проектировать, разворачивать и сопровождать платформенные сервисы для обработки, хранения, оркестрации и доступа к данным.
- Автоматизировать эксплуатацию и развертывание инфраструктуры с использованием Terraform, Ansible, Helm и GitOps-подходов.
- Развивать Kubernetes-контур дата-платформы: workloads, операторы, изоляцию окружений, управление ресурсами, storage, ingress, секреты, мониторинг и диагностику проблем.
- Поддерживать и развивать системы оркестрации и выполнения data-пайплайнов: Airflow, Spark, Trino, JupyterHub и связанные компоненты.
- Развивать мониторинг и алертинг дата-платформы: доступность сервисов, задержки, ошибки, утилизация ресурсов, состояние пайплайнов, свежесть и качество данных.
- Участвовать в построении практик DataOps: проверка схем, контроль миграций, контроль качества и свежести данных, воспроизводимость поставки данных, управление изменениями.
- Обеспечивать надежную эксплуатацию платформенных компонентов в гибридной инфраструктуре.
- Оптимизировать производительность, устойчивость и стоимость инфраструктуры данных.
- Взаимодействовать с командами DE, DWH, Analytics, DS, MLOps, GenAIOps по вопросам стабильности, масштабируемости и развития дата-платформы.
- Исследовать новые инструменты и подходы в области DataOps, Lakehouse и Data Platform Engineering, оценивать их применимость и внедрять там, где это повышает надежность, скорость разработки или эффективность платформы.
Мы ожидаем:
- Опыт промышленной эксплуатации дата-платформ, распределенных систем хранения или обработки данных.
- Понимание архитектуры современных платформ данных: DWH, Data Lake, Lakehouse, OLAP, batch-обработка, оркестрация пайплайнов и сервисы доступа к данным.
- Опыт работы с системами обработки и доступа к данным: Airflow, Spark, Trino, JupyterHub или аналогичными решениями.
- Уверенный опыт работы с Linux: настройка, мониторинг, диагностика сетевых, файловых, ресурсных и производительных проблем.
- Опыт работы с Kubernetes, Helm и Docker в production окружениях.
- Опыт описания и автоматизации инфраструктуры на базе IaC: Terraform, Ansible, Helm, GitOps-подходы.
- Опыт работы с системами контроля версий и организации CI/CD: GitLab, Bitbucket, Bamboo или аналогичными решениями.
- Уверенное владение Python или другим языком для автоматизации, разработки внутренних инструментов и интеграций.
- Уверенный опыт работы с SQL и понимание принципов оптимизации запросов в аналитических системах.
- Понимание принципов эксплуатации распределенных систем: отказоустойчивость, масштабирование, балансировка нагрузки, управление ресурсами, резервирование и восстановление.
- Опыт настройки мониторинга и алертинга: Prometheus Stack, Grafana, Alertmanager, логи, метрики и технические дашборды.
- Опыт безопасной работы с секретами, токенами, сертификатами и чувствительными данными.
Мы предлагаем:
- ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
- Страхование жизни;
- Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
- Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
- До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
- Бесплатные юридические консультации;
- Дополнительные выходные в случае важных событий;
- Яркие мероприятия и много неформального общения.
Развитие для каждого:
- Опытный наставник для каждого новичка;
- Обучение и участие во внешних конференциях;
- Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
- Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
- Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
- Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.
Откликайтесь
Фамилия
Имя
E-mail
Введите данные
+7
– поля обязательные для заполнения
Здесь можно написать что-то особенное
Введите данные
Выберите файл или перетащите резюме сюда (pdf,doc,docx) Не более 10МБ
Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи
Ссылка на резюме
Я даю согласие на обработку персональных данных
Откликнуться
Хочу работать в Lamoda!
Выбирай подходящую вакансию в подразделении ИТ, отправляй нам своё резюме и стань частью команды Lamoda.
Вакансии подразделения
