24 сент.
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
от 124 000 ₽
Санкт-Петербург
Офис
Middle
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Ribambelle — сеть семейных ресторанов с кондитерским, событийным и выездным направлениями. Мы ищем аналитика, который поможет связать данные из рекламы, сайтов, CRM и офлайн-продаж, чтобы команда видела путь клиента от первого обращения до оплаты и повторной покупки.
Нам нужен человек, который умеет получить и связать данные из разных систем, проверить их качество и превратить в понятные бизнесу показатели.
Чем предстоит заниматься:
Подхватить текущую инвентаризацию данных и составить карту клиентских действий: направление бизнеса → канал входа → целевое действие → система, где оно фиксируется. Отдельно обозначить действия, которые сейчас не отслеживаются.
Разобраться с источниками бронирований, заявок и звонков. У одного целевого действия может быть множество точек входа — важно установить, какие из них можно проследить до визита, а какие останутся вне аналитики.
Поддерживать систему правил разметки ссылок UTM-метками и требования к фиксации источника обращения в CRM. Совместно с командой определить, как учитывать звонки и какие данные для этого нужны от коллтрекинга.
Связать данные Яндекс.Метрики, AppMetrica/Firebase, рекламных кабинетов, CRM и других рабочих систем. Проверить возможность сопоставления данных Bitrix24 и iiko, в том числе по номеру телефона, и определить ограничения такого сопоставления.
Настроить регулярные выгрузки и обновление данных через API, SQL и Python. Для первых отчётов могут подойти сводные таблицы в Google Sheets; дальнейшую схему хранения нужно будет выбрать с учётом объёма данных и задач команды.
Создать дашборды по воронке и по метрикам KPI специалистов отдела маркетинга: источники обращений, охваты, переходы, новые клиенты и вернувшиеся, фактические визиты, оплаты, CPL и CAC,.
Помогать веб-дизайнеру проводить A/B-тесты: заранее определять целевое действие и метрики, проверять корректность измерения, анализировать результаты и помогать команде принимать решение по гипотезе.
Что для нас важно
Опыт работы с CRM-выгрузками, желательно из amoCRM и Bitrix24, опыт интеграции данных из Яндекс Директа, Яндекс Метрики, VK Ads и др. диджитал платформ, Яндекс Метрики, Вебмастера, Google Search Console, Roistat, CoMagic / UIS, Wazzup, Premium Bonus, Unisender, Sendpulse. (В идеалеза забирать данные по охватам из Inst., Telegram, BK, Pinterest)
Python для работы с API, выгрузок и несложной автоматизации.
Уверенный SQL: агрегации, JOIN, работа с неполными данными и таблицами, которые не связаны готовыми идентификаторами.
Понимание маркетинговой воронки, атрибуции, CPL, CAC и разницы между заявкой, визитом и покупкой.
Умение спроектировать простую схему хранения данных и работать с BI-инструментом.
Способность обсуждать требования с маркетингом и операционной командой, проверять смысл показателей до построения отчёта.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
