Кадровый центр Министерства здравоохранения Московской области предлагает вакансию инженера данных (ClickHouse / Airflow / Python) в ГБУ МО «МИАЦ».
ГБУ МО «МИАЦ» (Медицинский информационно-аналитический центр) — подведомственная организация Министерства здравоохранения Московской области. Мы обеспечиваем сбор, обработку и анализ медицинских данных, внедряем и сопровождаем региональные информационные системы в сфере здравоохранения.
Кого мы ищем:
Нам нужен инженер данных, который умеет строить и сопровождать витрины и загрузку данных, проверяет каждый результат на данных и готов вести студентов. Отдел переводит работу с ручных выгрузок на региональное аналитическое хранилище медицинских данных (сотни таблиц, крупнейшие — сотни миллионов строк) и ИИ-агента, которым пользуются аналитики министерства и медицинских организаций.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать витрины регионального аналитического хранилища медицинских данных на ClickHouse: изучать данные источников (ЕМИАС, скорая помощь, льготное лекарственное обеспечение и др.), собирать витрины, описывать их колонки;
- Разрабатывать и сопровождать загрузку данных в хранилище на Apache Airflow: инкрементальная загрузка из MS SQL Server (Change Tracking) и PostgreSQL, снимки таблиц, контроль свежести данных;
- Переводить регулярные ручные выгрузки отдела (десятки повторяющихся задач) на автоматические расчёты по расписанию со сверкой с результатами прежних скриптов;
- Обеспечивать качество данных: сверять хранилище с источниками по медицинским организациям, проводить аудит слоёв хранилища, выявлять и устранять расхождения;
- Участвовать в развитии ИИ-агента «Оперативная аналитика» (вопрос на русском языке → SQL-запрос к хранилищу → ответ): утверждённые определения показателей, инструменты агента, проверка ответов на реальных вопросах аналитиков;
- Наставлять студентов-стажёров отдела и проводить ревью их кода.
Что мы ждём от вас:
- Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, прикладная информатика, статистика и анализ данных) либо профессиональная переподготовка по направлению «Анализ данных» или «Инженерия данных»;
- Опыт работы от 1 года;
- Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, чтение плана выполнения;
- Опыт работы с таблицами объёмом в сотни миллионов строк;
- Опыт работы с аналитической СУБД (ClickHouse, Greenplum, Vertica, BigQuery и т. п.) либо готовность освоить ClickHouse в течение трёх месяцев при сильном знании SQL;
- Python для работы с данными: pandas, работа с базами данных из кода, автотесты (pytest); аккуратный код в git;
- Linux на уровне уверенного пользователя; Docker — запуск контейнеров и чтение docker-compose;
- Привычка проверять результат на данных и документировать его на русском языке;
- Ответственное отношение к персональным данным, готовность работать в закрытом контуре сети.
Будет преимуществом:
- Apache Airflow или другой оркестратор;
- MS SQL Server (T-SQL), PostgreSQL;
- LangChain / LangGraph, работа с LLM через OpenAI-совместимый API, FastAPI;
- Опыт работы с ИИ-ассистентами разработки;
- Медицинская информатика, ЕМИАС, ОМС.
Условия:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Испытательный срок — 3 месяца;
- Полный рабочий день;
- График работы: Пн–Чт 9:00–18:00, Пт 9:00–16:45;
- Комфортабельный бизнес-центр класса А «Кубик», м. Мякинино, 7–10 минут пешком;
- Доход месячный средний по году (с учетом системы премирования) — 200 000 руб. до вычета налогов.
Почему стоит пойти к нам:
- Работа с действующей платформой данных региона, у которой есть реальные пользователи, собственные GPU-серверы и языковые модели;
- Современный документированный стек, свобода в выборе инструментов, включая ИИ-ассистентов разработки;
- Возможности для профессионального и карьерного развития — до архитектора данных или руководителя направления ИИ-агентов;
- Социально значимая отрасль: Вы будете работать над проектами, от которых напрямую зависит качество медицинской помощи в Московской области. Это не абстрактный бизнес — это реальные врачи и пациенты;
- Команда профессионалов. Вы станете частью сильной команды, где есть у кого учиться и с кем расти.
