Операции в области исследований, Discovery

Сан-Франциско, Калифорния | Нью-Йорк, Нью-Йорк

Подать заявку

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О команде

Наша команда организована вокруг главной цели — построить ИИ-ученого — систему, способную решать долгосрочные задачи рассуждений и базовые возможности, необходимые для продвижения научного фронтира.

О роли

Мы ищем сотрудника в команду операций в области научных исследований, который будет создавать и управлять операционной инфраструктурой, обеспечивающей бесперебойную работу нашей исследовательской организации на полной скорости. Наши научные команды работают над одними из самых сложных и значимых задач в области ИИ — обучением масштабных моделей, проведением сложных экспериментов и созданием новых продуктов на переднем крае науки. То, что делает это возможным, — это не только талант: это координация, системы и программы, которые позволяют исследователям сосредоточиться на науке, а не на сопутствующих административных задачах.

Эта роль находится на пересечении операций в исследованиях, технического управления программами и продуктовой стратегии. Вы будете работать напрямую с научными исследователями и инженерами, выполняя разнообразные задачи, включая управление исследовательскими партнерствами, координацию сложных внутренних программ и помощь в повседневной работе команды. Вы также будете вносить вклад в разработку научных продуктов — помогая переводить направления исследований в продуктовую стратегию и обеспечивая, чтобы наши производственные среды развертывания отражали наши лучшие конфигурации.

Это не просто роль координатора. Лучшие кандидаты будут глубоко вовлечены в то, что строит команда, будут участвовать в определении нашей стратегии, выявлять проблемы до того, как они возникнут, и брать на себя реальную ответственность за системы и программы, которыми они управляют.

Обязанности:

• Создавать и управлять специализированными сетями экспертов-подрядчиков, привлекая специалистов в области для оценки и работы с обучающими данными, требующими экспертных знаний, выходящих за рамки стандартных каналов
• Вести исследовательские партнерства с внешними партнерами — от определения объема работ до их выполнения
• Обеспечивать полную поддержку технического управления программами (TPM) для крупных исследовательских проектов — координировать работу между командами, отслеживать зависимости и поддерживать согласованность заинтересованных сторон
• Обеспечивать, чтобы наш прогресс в исследованиях дополнялся продуктами, которые позволяют ученым максимально использовать возможности моделей
• Поддерживать усилия по найму персонала
• Координировать внешние коммуникации команды, включая поддержку блог-постов и подготовку материалов для публичного представления
• Сотрудничать с продуктовыми командами, внося вклад в стратегию научных продуктов, дизайн продуктов и новые интеграции продуктов на стыке исследований и продукта
• Отвечать за логистику команды, включая координацию адаптации новых сотрудников, организацию командных мероприятий и операционные программы, повышающие эффективность команды

Вы можете подойти, если:

• Имеете опыт работы в операциях исследований, техническом управлении программами или в смежной роли в быстро меняющейся технической среде
• Умеете легко переключаться между операционной работой (логистика, отслеживание, координация) и более высокоуровневой работой (стратегия, партнерства, продуктовое мышление)
• Обладаете техническим образованием и опытом в разработке программного обеспечения, машинном обучении или биологических исследованиях и разработках
• Комфортно работаете напрямую с научными исследователями и инженерами — задаете хорошие вопросы, не нуждаетесь в повторных объяснениях и знаете, когда нужно эскалировать вопрос, а когда решать самостоятельно
• Имеете опыт создания систем и процессов с нуля, а не только наследования их
• Обладаете сильными навыками письменного общения и можете точно представлять команду во внешних материалах
• Ранее управляли подрядчиками или внешними партнерами, включая определение объема работ, отслеживание выполнения и обеспечение качества
• Ориентированы на результат, с уклоном в гибкость и влияние
• Процветаете в неоднозначной, быстро меняющейся среде, где приоритеты меняются, и ни одна неделя не похожа на другую

Сильные кандидаты также могут иметь:

• Прямой опыт привлечения и управления сетями экспертов-подрядчиков, особенно в технических или научных областях
• Знание рабочих процессов исследований в области машинного обучения — запусков обучения, оценок, потоков данных — и понимание факторов их успеха или сбоев
• Опыт участия в разработке продуктов или продуктовой стратегии, а не только в операциях

Эта роль предоставляет редкую возможность оказать широкое влияние на исследовательскую организацию, работающую на переднем крае ИИ. Вы станете ключевой частью того, как выполняется амбициозная наука — не просто способствуя ей, но формируя программы, продукты и инфраструктуру, которые делают это возможным. Если вас вдохновляет работа с высокой степенью ответственности на стыке операций и исследований, мы будем рады услышать вас.

Срок подачи заявок:

Отсутствует. Заявки рассматриваются по мере поступления.

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для ролей в продажах указанный диапазон представляет собой целевой доход ("OTE"), что означает, что диапазон включает как комиссионные/бонусы по продажам, так и годовую базовую зарплату по роли.

Годовая зарплата:

210 000 - 310 000 долларов США

Логистика

Минимальное образование:

Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта

Требуемая область обучения:

Область, релевантная роли, подтвержденная учебными курсами, обучением или профессиональным опытом

Минимальный опыт работы:

Требуемый опыт будет соответствовать внутренним требованиям уровня должности

Политика гибридной работы в зависимости от местоположения:

В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.

Спонсорство визы:

Мы спонсируем визы! Однако мы не можем гарантировать успешное спонсорство виз для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям.

Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно рекомендуем не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, что мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность для нас важна.

Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы сотрудничаем с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представляются как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в подлинности сообщения, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую для подтверждения открытых вакансий.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием будут крупномасштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над всего несколькими крупными исследовательскими инициативами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — больше, чем работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы — чрезвычайно совместная группа и часто проводим исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим воздействием в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим навыки коммуникации.

Самый простой способ понять наши направления исследований — прочитать наши последние работы. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, интерпретируемость на основе цепей, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе человеческих предпочтений.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.

Создать оповещение о вакансиях

Хотите строить карьеру в Anthropic? Получайте будущие вакансии прямо на вашу электронную почту.

Создать оповещение

Подать заявку на эту работу

* обозначает обязательное поле