Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.
Проекты:
- Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift)
- Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ml)
Обязанности
- сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, sql)
- тестирование различных гипотез
- согласование метрик и результатов с заказчиками
- полный пайплайн разработки модели
- поддержка разработанных решений.
Требования
- опыт работы Data Scientist от 2 лет
- техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
- понимание теории вероятностей и статистики.
- опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
- владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
- плюсом будет опыт работы с torch, pyspark
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
