О нас

Переосмысление инженерии в эпоху интеллекта

PhysicsX — это компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в аппаратном обеспечении, полностью изменив то, как сегодня выглядят промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, чтобы обеспечить глубокое внедрение физического ИИ на протяжении всего жизненного цикла инженерных разработок. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной промышленности, автомобильной отрасли, полупроводниках, материалах, а также в энергетике и возобновляемых источниках энергии, поддерживая их в решении одних из самых критичных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющимся присутствием в районе залива.

Что вам предстоит делать

• Тесно сотрудничать с нашими инженерами по моделированию и научными сотрудниками для понимания физических и инженерных задач, которые мы решаем
• Работать на стыке науки о данных и программной инженерии, преобразуя прототипы в надежные производственные модели, библиотеки и инструменты
• Работать с распределёнными системами на нескольких GPU/узлах для обучения и вывода моделей с масштабом в петабайты данных и сотни GPU
• Оптимизировать модели и конвейеры на всех уровнях — от планирования задач до ядер GPU
• Проектировать и строить масштабируемую и надежную инфраструктуру для комплексных приложений машинного обучения в облаке (CoreWeave, AWS)
• Постоянно применять и улучшать лучшие инженерные практики и стандарты, обучать коллег их использованию.

Что вы принесёте с собой

• Энтузиазм в использовании машинного обучения для науки и инженерии, особенно в масштабировании таких решений для реальных условий
• Способность работать автономно в быстро меняющейся среде, быстро учиться и адаптироваться, эффективно планировать и выполнять задачи
• Сильные навыки сотрудничества и коммуникации, особенно с научными сотрудниками
• Опыт работы с концепциями и лучшими практиками программной инженерии (например, версионирование, тестирование, CI/CD, проектирование API, MLOps)
• Опыт создания моделей машинного обучения и конвейеров на Python с использованием распространённых библиотек и фреймворков (например, PyTorch, TensorFlow, JAX)
• Опыт работы с экосистемой программирования GPU, умение оптимизировать модели на всех уровнях стека, включая ядра CUDA/Triton/Warp при необходимости
• Опыт обучения и обслуживания моделей машинного обучения в масштабах
• Опыт обработки больших объемов данных

Желательно иметь

• Знания в области физики и/или численных методов, особенно CFD (численное моделирование течений)
• Опыт работы в области машинного обучения для науки или инженерии
• Опыт создания инфраструктуры на облачных платформах (например, AWS, Azure, GCP, CoreWeave)
• Опыт работы с C/C++, особенно для компьютерного зрения, обработки геометрии и научных вычислений

 

Что мы предлагаем

Создавайте то, что действительно важно

Помогайте формировать инженерную компанию, ориентированную на ИИ, на раннем этапе, решая задачи, которые действительно важны для промышленности и общества. Это работа с реальным воздействием — и то, чем вы можете гордиться.

Учитесь вместе с выдающимися людьми

Работайте с высококлассной, сплочённой командой инженеров, учёных и операторов, которые искренне заинтересованы в отличной работе и взаимопомощи. Мы приходим из разных сфер, но объединены стремлением работать на высшем уровне и решать одни из самых сложных задач. Если вы амбициозны, вдумчивы и движимы желанием влиять, вы почувствуете себя как дома.

Влияние важнее иерархии

Мы работаем по плоской структуре: побеждают хорошие идеи — откуда бы они ни исходили. Сомневаться в предположениях и бросать вызов статус-кво не просто приветствуется, это ожидается.

Устойчивый ритм и долгосрочные амбиции

Создание значимых технологий — это марафон, а не спринт. Мы верим в баланс между сосредоточенной, амбициозной работой и жизнью вне её. Наша гибридная модель сочетает время вместе в офисе в Шордиче с днями работы из дома, давая вам гибкость для устойчивой работы и личного общения.

И это ещё не всё …

🚀 Опционы на акции — возможность значимо участвовать в компании, которую вы помогаете строить.

🏦 Взнос работодателя в пенсионный фонд 10% — потому что инвестиции в будущее важны.

🍽️ Бесплатные обеды в офисе — чтобы поддерживать вашу энергию и концентрацию.

👶 Расширенный отпуск по уходу за ребёнком — 3 месяца оплачиваемого отпуска по отцовству и 6 месяцев оплачиваемого отпуска по материнству для дополнительной гибкости в важные моменты.

🍼 Программа детского сада YellowNest — помощь работающим родителям в оплате ухода за детьми.

☀️ 25 дней ежегодного отпуска (+ государственные праздники) — потому что отдых важен.

🏥 Частная медицинская страховка — 100% покрытие для сотрудников, обеспечивающее полное спокойствие.

💪 Подписка Wellhub — доступ к тысячам спортзалов, занятий и приложений для здоровья, поддерживающих физическое и психическое благополучие.

👀 Проверка зрения — потому что хорошая работа зависит от здоровья глаз.

📈 Личное развитие — целевая поддержка обучения, развития и повышения квалификации со временем.

💛 Программа поддержки сотрудников (EAP) — конфиденциальная поддержка благополучия, доступная в любое время.

🚲 Программа Bike2Work и 🚆 кредит на проездной билет — чтобы сделать дорогу на работу проще и экологичнее.

🚗 Программа Octopus EV salary sacrifice — для более простого и устойчивого способа вождения электромобиля.

🔎 Следите за обновлениями, мы продолжаем развивать пакет по мере роста компании…

  Мы ценим разнообразие и привержены равным возможностям трудоустройства независимо от пола, расы, религии, этнической принадлежности, национальности, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или гендерной идентичности. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки представителям групп, традиционно недостаточно представленных в сфере технологий. Чтобы помочь изменить ситуацию, мы спонсируем талантливых женщин из неблагополучных слоёв через их университетские программы по науке и математике.    Мы собираем данные о разнообразии и инклюзии исключительно для мониторинга эффективности наших политик равных возможностей и обеспечения соблюдения трудового и антидискриминационного законодательства. Эта информация является конфиденциальной, используется только в агрегированном виде и не влияет на результат вашего рассмотрения заявки.