Обязательно
- Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком от 3 лет (проекты DWH/BI)
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, оптимизация, самостоятельная сборка SQL-прототипов витрин и выгрузок
- Опыт работы с промышленными СУБД: Oracle, PostgreSQL, Greenplum (MPP), ClickHouse
- Понимание архитектуры хранилищ данных (DWH) и процессов ETL/ELT: витрины данных, потоки загрузки, исторические витрины
- Навыки моделирования данных: логическая и физическая модель (ERD), проектирование витрин, в т.ч. для NoSQL
- Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau, проектирование дашбордов и структуры выходных отчётов
- Умение документировать требования к хранилищу и данным, описывать процессы AS-IS/TO-BE (BPMN 2.0 / UML)
- Опыт взаимодействия с заказчиком: уточнение бизнес-требований, разбор бизнес-логики расчётов, согласование результатов
Будет преимуществом
- Опыт оркестрации загрузок в Airflow, миграции на Apache-стек (NiFi, Kafka)
- Навыки Python для работы с данными
- Опыт работы в банковском домене: кредитные риски (ПВР, витрина дефолтов), БКИ, CVM, КХД, регуляторная отчётность
- Знакомство с инженерным контуром: Git, CI/CD, Jira, Confluence, Agile/Scrum
- Опыт подготовки датасетов для обучения моделей, участие в AI/LLM-задачах (RAG-фактчекинг расчётов)
- Формализация финансовых моделей: NPV, ROI, Payback, EBITDA, сценарный анализ «что-если»
Ключевые задачи
Анализ требований и данных:
- Обсуждение и уточнение бизнес-требований с заказчиком, разбор бизнес-логики расчётов, определение необходимых данных
- Обследование источников данных, проработка структуры новых и изменяемых витрин
- Документирование требований к хранилищу и данным, подготовка описаний AS-IS/TO-BE (BPMN 2.0 / UML)
Проектирование и прототипирование:
- Самостоятельная сборка SQL-прототипов витрин и выгрузок, проверка результатов и согласование с заказчиком
- Проектирование логической и физической модели данных (в т.ч. для NoSQL), описание потоков загрузки
- Развитие существующих витрин, проработка исторических витрин и включение их в процессы загрузки
- Детальное описание требований к выходным артефактам: структура Excel-отчётов, дашбордов (Power BI / Tableau/Qlik)
Работа на проекте:
- Участие в миграции ИС на Apache-стек (NiFi, маппинг данных, отслеживание метрик)
- Написание пользовательских историй (User Stories) с критериями приёмки (Gherkin: Given-When-Then)
- Подготовка датасетов для обучения моделей, участие в прототипировании AI/LLM-решений
- Взаимодействие с командами разработки, тестирования и бизнес-заказчиками для согласования требований
Условия работы
- Удалённый или офисный формат работы (на выбор)
- Современный комфортный офис в Нижнем Новгороде в 5 минутах от площади Свободы
- Конкурентная «белая» заработная плата, обсуждается по итогам собеседования с учётом опыта и навыков
О нас
Мы — школа аналитики и IT-аутстаф компания ATEAM. Наша цель — не просто закрывать проекты, а растить экспертов уровня Middle+ и Senior, способных решать сложные задачи цифровой трансформации.
