Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Привет! Мы — VDcom, и уже 28 лет автоматизируем бизнес-процессы в финтехе: банки, инвесткомпании, УК, страховые и пенсионные фонды.
Ищем опытного аналитика на проекты, связанные с рынком ценных бумаг. Не человека «на подхвате», а того, кто реально усилит команду: с ходу разбирается в новой предметке и включается в работу без раскачки. Смотрит на задачу не как на ТЗ для галочки, а через то, какую ценность она даёт пользователю. Умеет и любит применять AI в работе, а не просто знает, что такой инструмент существует.
Для нас аналитик в ИТ — это инженер. Вигерс — не книжка с полки, а рабочие практики, по которым мы реально сверяемся. Поэтому ищем человека, который мыслит так же: не выполняет процедуру ради процедуры, а понимает, зачем нужен каждый артефакт, и не ждёт, когда ему поставят задачу, а сам её видит.
Работаем очно, ценим живое общение в команде — формат гибридный, но ждём тебя в офисе.
Область: рынок ценных бумаг, доверительное управление, депозитарный и налоговый учёт, брокерские и инвестиционные операции. Мы одновременно ведём несколько продуктов в этом направлении — на какой конкретно проект ты попадёшь, обсудим исходя из твоего опыта и навыков.
Наставник с первого дня — поможет погрузиться в предметную область и архитектуру системы.
План развития на год — прокачка в финансовом и предметном анализе.
Понятная схема повышения зарплаты — привязана к выполнению плана развития.
Профкомьюнити — обмен опытом с аналитиками внутри VDcom.
Неформальная атмосфера — настолки, волейбол, кёрлинг (хочешь организовать своё — давай).
Возможность проявить себя — вплоть до организации корпоративов.
Сбор и анализ требований — интервью с ключевыми ЗЛ (эксперты предметной области, смежные ИТ-команды).
Анализ нормативной и методологической документации отрасли.
Реверс-инжиниринг — разбор существующей бизнес-логики, алгоритмов и моделей данных.
Проектирование архитектуры решений вместе с командой и заказчиком — от Discovery до Delivery.
Документирование — ТЗ и спецификации с формулами, алгоритмами, требованиями к БД и интеграциям, в том числе с использованием ИИ-инструментов (Cursor, Claude Code, GPT).
Моделирование бизнес-процессов — BPMN, UML (sequence, component).
Работа с БД — написание сложных SQL-запросов, проектирование структур данных.
Описание контрактов — REST/SOAP API, брокеры сообщений, интеграции с внешними системами.
UI/UX — проработка сложных отчётных и экранных форм (Excel, PDF, HTML), создание прототипов.
Планирование и демо — участие в спринтах, ведение бэклога, согласование тестовых сценариев, UAT, демо заказчику.
Тестирование результатов разработки на соответствие своим же ТЗ с помощью ИИ-инструментов.
Третья линия поддержки — локализация ошибок, работа с логами, анализ инцидентов.
Выявление неоптимальной бизнес-логики и ручных процессов, предложение и реализация автоматизации.
Опыт и предметная область:
Опыт работы аналитиком (бизнес/системным) от 2–3 лет.
Опыт в финансовой или инвестиционной сфере: управляющая компания, брокер, депозитарий, биржа, банк — подойдёт опыт хотя бы в одном из этих направлений, включая налоговый или депозитарный учёт.
Высшее техническое или экономическое образование.
Технические навыки:
SQL на уверенном уровне — JOIN, GROUP BY, оконные функции, подзапросы, работа с JSON в PostgreSQL.
Опыт работы с реляционными БД — PostgreSQL, MSSQL (обязательно).
Понимание REST/SOAP API — чтение и описание контрактов, Swagger/OpenAPI, Postman.
Практическое использование ИИ-инструментов в работе аналитика (Cursor, Claude Code, Copilot, GPT) — для нас это один из основных инструментов.
Инструменты — Confluence/GitLab, Jira, Miro, Draw.io, DBeaver/pgAdmin, Figma.
Умение читать код — программистом быть не обязательно, но понимать логику разработчиков — важно.
Софт-скилы и подходы:
Активность и инициативность — не молчать о проблемах, предлагать решения.
Грамотная речь и умение структурировать мысли — коммуникаций будет много.
Умение задавать вопросы и докапываться до истинных потребностей — хороший аналитик не просто диктофон.
Готовность разбираться в сложной бизнес-логике — расчёты, алгоритмы, трансформации данных.
Аналитический склад ума, внимательность к деталям, критическое мышление — особенно важно при проверке результатов, полученных с помощью ИИ.
Самостоятельность в организации рабочего процесса и принятии решений.
Анализ end-to-end — мы не делим бизнес и системный анализ. Придётся понимать, где зарыта проблема: бизнес-процесс, бизнес-логика, алгоритм или данные в базе.
Опыт работы с Kafka (брокеры сообщений).
Опыт работы с Git/GitLab: ветки, merge request, ревью.
Знание JavaScript или другого языка программирования (Python, Java) на уровне чтения — пригодится на проектах с low-code платформами.
Понимание концепции MCP (Model Context Protocol): опыт подключения готовых MCP-серверов к ИИ-инструментам.
Опыт работы с логами (Kibana, Kafka Tool).
Белая зарплата и официальное трудоустройство (ТК РФ).
ДМС после испытательного срока.
Интересные задачи и глубокое погружение в бизнес-логику финансовой и инвестиционной сферы.
Все преимущества аккредитованной ИТ-компании.
Гибридный формат работы.
Офис в шаговой доступности от Волги и пляжа.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности