Мы являемся европейским лидером в области возобновляемой энергии и краткосрочной алгоритмической торговли. Наши SaaS-решения предоставляют участникам энергетического рынка возможности для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и платформы для торгов на европейских рынках электроэнергии. Объединяя передовые методы науки о данных с новейшими облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетической системе.
Краткое описание позиции
Мы ищем старшего специалиста по науке о данных с обширным опытом в области предиктивного моделирования, стохастической оптимизации и прикладного машинного обучения в коммерческих условиях. В этой роли вы будете отвечать за разработку и эффективность моделей прогнозирования и торговли, которые напрямую формируют наши стратегии на европейских рынках электроэнергии.
Вы будете работать на пересечении энергетики, искусственного интеллекта и торговли, где точность и скорость имеют решающее значение. Это позиция с высоким уровнем влияния, подходящая для тех, кто умеет превращать сложные наборы данных в практические инсайты, влияющие на торговые решения на миллионы евро.
Ваши обязанности
- Проектировать и внедрять продвинутые модели машинного обучения для прогнозирования предложения, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
- Улучшать и масштабировать предиктивные конвейеры, чтобы обеспечить надежность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
- Применять стохастическую оптимизацию и принятие решений в условиях неопределенности для разработки стратегий краткосрочной и внутридневной торговли.
- Определять и контролировать ключевые показатели эффективности моделей, напрямую связанные с результатами торговли и бизнес-эффектом.
- Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых решений промышленного уровня в облачной среде.
- Исследовать и оценивать новые методологии, алгоритмы и технологии для поддержания конкурентного преимущества.
- Вносить вклад в стратегическую дорожную карту наших решений для торговли на основе данных.
Ваш профиль
- Более 10 лет подтвержденного опыта в предиктивном моделировании и прикладном машинном обучении в коммерческих условиях, желательно более 5 лет в энергетике, финансах или торговле.
- Высшее образование (магистр или кандидат наук) в области математики, эконометрики, физики, науки о данных или смежных областях.
- Экспертные знания в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и библиотеках машинного обучения, таких как Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow или PyTorch.
- Сильные навыки программирования на Python с опытом полного цикла разработки и внедрения моделей.
- Глубокое понимание стохастической оптимизации и принятия решений в условиях неопределенности.
- Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), инфраструктуры как кода (Terraform) и практик CI/CD.
- Опыт успешной реализации высокоэффективных решений в области науки о данных с измеримым бизнес-эффектом.
- Отличные коммуникативные навыки, способность превращать сложный аналитический материал в понятные бизнес-рекомендации.
- Страсть к возобновляемой энергии и сильный интерес к рынкам электроэнергии и торговле.
Почему вам понравится работать с нами
- Станьте частью компании, посвященной возобновляемой энергии и глобальной декарбонизации.
- Непосредственно влиять на торговые стратегии и доходы на европейских рынках электроэнергии.
- Работать с разнообразными, объемными наборами данных из коммерческих, рыночных и операционных источников.
- Формировать развитие аналитических инструментов и функций на базе ИИ в быстро меняющейся области.
- Присоединиться к совместной, инновационной команде, где наука о данных приносит реальные результаты.
- Вносить вклад в миссию с высоким уровнем воздействия, наслаждаясь гибкостью удаленной работы.
Просим подавать заявки только тех кандидатов, которые соответствуют перечисленным требованиям.
Обратите внимание, что мы ответим только тем соискателям, чьи профили максимально соответствуют указанным квалификациям.
