Аналитик данных

СберСпасибо — это уникальная экосистема лояльности, которая объединяет миллионы клиентов с партнерами и брендами по всей стране. Мы больше, чем программа бонусов, это сообщество людей, которые каждый день делают свою жизнь ярче благодаря возможностям, которые мы предлагаем.

Масштаб и влияние:

Более 91 миллиона активных участников, каждый из которых находит выгоду в покупках. Мы обрабатываем более 10 000 транзакций в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.

Инновационное развитие:

Сегодня команда СберСпасибо работает над созданием единой программы лояльности для всей экосистемы Сбера, стремясь сделать покупки еще удобнее, выгоднее и проще.

Партнёрская сеть:

Сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров, включая ведущие бренды страны.

Мы – команда разработки DATA решений для Программы Лояльности СберСпасибо. Отвечаем за промышленную обработку данных: Big Data, реальные SLA, живой драйвовый бизнес. Работаем с распределенными системами, строим надежные пайплайны и делаем данные пригодными для аналитики, ML и продуктовых решений. В роли Data Analyst Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.

Обязанности:

• Анализ требований бизнеса по получению новых данных, оценка наличия данных, сложности, рисков, трудозатрат;
• Проектирование модели данных предметной области Программы Лояльности клиентов, анализ бизнес-процессов;
• Проектирование и разработка алгоритмов преобразования данных;
• Разработка и внедрение методик контроля качества данных;
• Составление ТЗ и постановка задач на разработку. Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных;
• Описание фичей, подготовка требований для смежных команд, разработка спецификаций и технической документации.

Требования:

• Отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/ /GreenPlum/ClickHouse/etc);
• Знакомство с архитектурой ПО и математическими алгоритмами.

Приветствуется:

• Опыт разработки хранилищ данных;
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);
• Знакомство с экосистемой Hadoop, опыт работы с Hive, Spark.

Аккредитованная ИТ‑компания ДМС и льготное страхование близких Мощное
железо Обучение в корпоративном университетте Льготная ипотека для сотрудников Подписка
СберПрайм+ Корпоративный
спорт Скидки на покупки в компаниях экосистемы Сбера и у партнёров

АО «ЦЕНТР ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ» представляет бренд Спасибо