Прикладной дата-сайентист по большим языковым моделям (RAG/ NLP)

Binance — ведущая глобальная блокчейн-экосистема, стоящая за крупнейшей в мире криптовалютной биржей по объему торгов и количеству зарегистрированных пользователей. Нам доверяют более 300 миллионов человек в более чем 100 странах благодаря нашей передовой в отрасли безопасности, прозрачности средств пользователей, скорости торгового движка, глубокой ликвидности и непревзойденному портфелю продуктов с цифровыми активами. Предложения Binance охватывают торговлю и финансы, образование, исследования, платежи, институциональные услуги и многое другое. Наша миссия — увеличить свободу денег и финансовый доступ для людей по всему миру.

О роли
Мы ищем высококвалифицированного научного сотрудника/инженера-исследователя для развития возможностей рассуждения и планирования крупных фундаментальных моделей. В этой роли вы будете улучшать производительность моделей на протяжении всего жизненного цикла разработки — включая сбор данных, контролируемую донастройку (SFT), моделирование вознаграждения и обучение с подкреплением — одновременно продвигая инновации в области рассуждений и принятия решений. Вы будете синтезировать крупномасштабные, высококачественные наборы данных с помощью методов переписывания, дополнения и генерации для укрепления фундаментальных моделей на этапах предварительного обучения, SFT и RL. Ключевая часть роли включает решение сложных задач с использованием мышления Системы 2 и применение продвинутых стратегий декодирования, таких как MCTS и A*. Вы будете разрабатывать и внедрять надежные методологии оценки, обучать модели взаимодействию с внешними инструментами, API и интерпретаторами кода, а также создавать агентов и мультиагентные системы, способные решать сложные реальные задачи.

Почему Binance
• Формируйте будущее с ведущей в мире блокчейн-экосистемой
• Сотрудничайте с талантами мирового уровня в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
• Решайте уникальные, динамичные проекты с автономией в инновационной среде
• Процветайте в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и непрерывного обучения
• Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
• Возможность работы из дома (условия могут варьироваться в зависимости от характера работы бизнес-команды)

Binance стремится быть работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы считаем, что разнообразие коллектива является основой нашего успеха.
Отправляя заявку на работу, вы подтверждаете, что прочитали и согласны с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата.

Обязанности

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать конвейеры обработки и поиска данных для корпоративных приложений генеративных задач и обучения моделей (служба поддержки клиентов, отчеты по токенам, модели Web3 доменов). Это включает модели встраивания, повторного ранжирования, инженерии контекста и переписывания запросов.
• Исследовать и оценивать передовые алгоритмы поиска, ориентированные на ИИ (например, поиск с низкой задержкой, мультимодальный поиск, иерархический поиск, GraphRAG) для усиления возможностей масштабных LLM/VLM/Agentic AI в продуктах Binance.
• Сотрудничать с командами инфраструктуры и приложений для интеграции RAG-конвейеров в производственные системы, обеспечивая масштабируемость, надежность и измеримый бизнес-эффект.
• Разрабатывать и оптимизировать конвейеры поиска и ранжирования (индексация, векторный поиск, оценка поиска, повторное ранжирование) для улучшения пользовательского опыта.
• Участвовать в обучении LLM и системах RAG, быть в курсе таких техник, как предварительное обучение, SFT и обучение с подкреплением, и применять их к задачам поиска и генерации.
• Применять методы NLP, CV и мультимодальные подходы для анализа пользовательского контента (классификация, оценка качества, выявление трендов, анализ комментариев).

Требования

• Степень магистра в области информационного поиска, NLP, машинного обучения, компьютерного зрения, мультимодального обучения или смежных областях.
• Опыт работы с PyTorch и сильные навыки программирования на Python или C++.
• Сильные коммуникативные навыки, интеллектуальное любопытство и страсть к непрерывному обучению. Способность выявлять возможности и внедрять передовые технологии поиска и RAG в реальные приложения.
• Твердая теоретическая база в информационном поиске, NLP и глубоком обучении (желателен опыт работы с встраиваниями, повторным ранжированием, пониманием запросов).
• Практический опыт с RAG, векторными базами данных, мультимодальным/графовым поиском или крупномасштабными AI-системами.
• Сильные инженерные навыки для трансформации исследований в масштабируемые производственные системы.
• Самостоятельность, способность вести проекты от начала до конца (проектирование → реализация → развертывание).
• Публикации в ведущих конференциях/журналах (NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, SIGIR, KDD, WWW) приветствуются; предпочтительны награды в ACM/ICPC или аналогичных конкурсах.

Почему Binance

• Формируйте будущее финансов
• Сотрудничайте с талантами мирового уровня в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
• Решайте сложные проекты в динамичной и инновационной среде с автономией
• Процветайте в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и непрерывного обучения
• Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
• Удаленная работа в первую очередь, возможность работать из дома (условия могут варьироваться в зависимости от роли и команды)

Binance стремится быть работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы считаем, что разнообразие коллектива является основой нашего успеха.

Отправляя заявку на работу, вы подтверждаете, что прочитали наше Уведомление о конфиденциальности кандидата.

Мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки некоторых этапов процесса найма, таких как просмотр заявок, анализ резюме или оценка ответов и выявление потенциальных несоответствий или сигналов проверки в материалах заявки на основе доступной информации. Эти инструменты помогают нашей команде по подбору персонала, но не заменяют человеческое суждение. Окончательные решения о найме принимаются людьми. Если вы хотите получить дополнительную информацию о том, как обрабатываются ваши данные, пожалуйста, свяжитесь с нами.