Старший бэкенд-инженер по базам данных Tempo | США | удалённо

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Построенная на основе открытого исходного кода и открытых стандартов и разработанная для взаимодействия с любым стеком, Grafana Cloud приносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, предоставляя командам (и их агентам) единое видение, чтобы они могли видеть, понимать и действовать на основе всех своих разрозненных данных, где бы они ни находились, и двигаться с темпом своих амбиций. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Мы — компания с 100% удаленной работой, с членами команды из более чем 40 стран, поддерживаемая ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Узнайте больше на grafana.com и следите за нами в LinkedIn и X.

Мы быстро растем и остаемся верны тому, что делает нас особенными: наследие с открытым исходным кодом, глобальная культура сотрудничества и страсть к значимой работе. Наша команда процветает в инновационной среде, где прозрачность, автономия и доверие питают все, что мы делаем.

Возможно, вы не соответствуете всем требованиям, и это нормально. Если эта роль вас вдохновляет, мы будем рады, если вы поднимете руку для действительно определяющей карьеру возможности.

Это удаленная позиция. Мы ищем кандидатов из США и Канады. 

Возможность: 

Мы разрабатываем Tempo, бэкенд распределенного трассирования с открытым исходным кодом, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трасс, генерацию метрик из спанов и связывание данных трассирования с логами, метриками и профилями по всему стеку Grafana.

2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска метрик TraceQL мы переходим от фундаментальной работы к совершенству продукта и операций, развивая Tempo из SaaS-базы данных в платформу, которая поддерживает следующее поколение продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и ассистенты на базе ИИ).

В течение следующего года вы поможете нам:

• Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов, устраняя шероховатости, запутанные ограничения и скрытые режимы сбоев.
• Достичь операционного совершенства в масштабе, поскольку мы вырастем с почти 50 ячеек сегодня до трехзначного числа в этом году, с автоскейлингом, параметризованными развертываниями и агрессивным снижением рутинной работы.
• Развить Tempo в платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трасс, математические операции с метриками TraceQL и интерфейсы, удобные для машин и больших языковых моделей, на которых могут строиться продукты и агенты.
• Улучшить производительность: более низкая задержка запросов при сотнях МБ/с поступления данных и эффективные запросы за 30 дней, чтобы соответствовать конкурентам.
• Подготовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, всплесковые, с высокой кардинальностью нагрузки и новые категории рабочих процессов с ИИ, такие как ассистент-управляемая сортировка и расследования в стиле «почему это медленно?».

Что вы будете делать: 

В качестве старшего инженера в команде Tempo вы будете отвечать за техническое направление по самым сложным задачам в нашем роадмапе и повышать планку для всей команды.

• Реализовывать значимые технические проекты. Вести хорошо очерченные инициативы на несколько месяцев от постановки задачи до развертывания, например, API агрегации трасс, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и ограничений клиентов или улучшения движка запросов. Сотрудничать с ведущими инженерами и техническим лидом по более широкому, межкомандному направлению.
• Отвечать за ключевые компоненты Tempo. Вносить вклад и владеть частями системы приема, хранения, запросов и генерации метрик. Писать и представлять технические документы, участвовать в обзорах дизайна, принимать обоснованные решения по компромиссам между производительностью, стоимостью и сложностью, а также документировать «почему» для команды.
• Создавать API для людей и агентов. Помогать формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированные, детерминированные, обнаруживаемые), чтобы продукты Act 3, ассистенты на базе больших языковых моделей и внешние интеграторы могли надежно строиться на Tempo.
• Вносить вклад в операционное совершенство. Отвечать за результаты в областях, которые вы разрабатываете, с конкретными SLO (задержка записи P99, повторение инцидентов, общая стоимость владения на гигабайт данных), и помогать команде двигаться к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные развертывания и действенные оповещения.
• Сотрудничать с продуктовой командой и смежными командами. Работать с менеджерами продуктов и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понять, как используется Tempo, и выпускать то, что им необходимо.
• Наставлять и поддерживать инженеров. Повышать планку через тщательный код-ревью, конструктивную обратную связь по дизайну и совместную работу, особенно с младшими и инженерами среднего уровня.
• Участвовать в дежурствах по сервисам, которые вы помогаете создавать, и вносить вклад в реагирование на инциденты и обучение после них.
• Вносить вклад в open source. Tempo — это проект с открытым исходным кодом. Вы будете взаимодействовать с сообществом, проверять внешние вклады и вносить свой вклад в проект открыто.

Мы сильно инвестируем в производительность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-помощники для кодирования в рамках вашего ежедневного рабочего процесса (на ваш выбор, в пределах правил безопасности), поддерживаемые бюджетом компании, чтобы быстро итератировать без лишних препятствий. Мы поощряем прагматичную разработку с помощью ИИ: более быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и последующая работа с инцидентами — всегда с тщательным код-ревью и стандартами качества. У вас также будет доступ к последним передовым моделям от OpenAI, Anthropic и Google.

Примеры задач, над которыми вы можете работать

Вот проекты, которые появятся в 2026 году:

• Агрегация трасс и API с более высокой плотностью: расширение метрик TraceQL, проектирование ответов, удобных для больших языковых моделей, и превращение Tempo в первоклассный источник данных для AI-ассистента Grafana.
• Автоскейлинг от начала до конца: ограничения клиентов и ячейки Tempo с гистерезисом, предсказательным масштабированием при всплесках и безопасным уменьшением масштаба.
• Прием и запросы на уровне агентов: защитные механизмы для всплесковых, с высокой кардинальностью нагрузок, генерируемых агентами.
• Производительность запросов: новые форматы данных, более умные конвейеры запросов, целевые оптимизации для распространенных рабочих процессов Drilldown и Traces, а также запросы за 30 дней.
• Развертывания и операции с несколькими ячейками: параметризованные развертывания, развертывания по кнопке и инструменты для безопасного роста до трехзначного числа ячеек без пропорционального увеличения шума оповещений.
• Ограничения и самообслуживание: управление конфигурацией и наблюдаемостью для клиентов, чтобы количество эскалаций стремилось к нулю.

Что делает вас отличным кандидатом: 

• Техническая ответственность. Опыт реализации сложных проектов на несколько месяцев, охватывающих дизайн, доставку и эксплуатацию, а также помощи коллегам в росте.
• Солидный опыт работы с системами. Значительный практический опыт создания и эксплуатации распределенных систем данных в продакшене: конвейеры приема, движки хранения, выполнение запросов или аналогичные.
• Высокое мастерство программирования. Вы пишете чистый, надежный, производительный код, который могут поддерживать другие, и знаете, когда оптимизировать, а когда выпускать продукт.
• Хорошее знание Go или стремление к нему. Tempo написан на Go. Опыт в других системных языках (Rust, C, C++) хорошо переводится.
• Операционный склад ума. Вы управляли продакшен-сервисами, несли pager, снижали рутинную работу и рассматривали SLO как функцию продукта, а не как обязанность.
• Ориентация на клиента и прагматизм. Вы разбиваете сложные задачи на короткие циклы обратной связи: анализируете, проектируете, доставляете MVP, учитесь, итератируете.
• Сотрудничество и ясное письмо. Вы вносите вклад через технические документы, обзоры и выпущенный код, а также четко общаетесь в полностью удаленной, асинхронной среде.

Дополнительные плюсы: 

• Опыт работы с трассированием, OpenTelemetry или крупномасштабными системами наблюдаемости.
• Опыт проектирования языков запросов, движков SQL/TraceQL или API, предназначенных для программного потребления (сервисами или агентами).
• Опыт работы с колоночными форматами хранения (например, Parquet) или специализированными форматами на диске для аналитических нагрузок.
• Опыт эксплуатации многоарендной, многоклеточной SaaS-инфраструктуры в масштабе на Kubernetes.
• Опыт разработки для потребителей ИИ/LLM: структурированные API, конечные точки метаданных/обнаружения, детерминированные выходы, системы оценки.
• Вклад или поддержка open-source проектов и комфортное взаимодействие с сообществом в открытом доступе.
• Опыт дежурств с использованием Grafana, Prometheus, Loki или Tempo на предыдущей работе (или в домашней лаборатории).
• Опыт работы в полностью удаленной, глобально распределенной команде.

Как мы работаем

Мы — команда с приоритетом на удаленную работу, регулярно встречаемся по видео и выполняем большую часть работы асинхронно, письменно. Мы ценим креативность, разнообразие взглядов и ясное общение. Tempo используется крупными мировыми организациями для мониторинга критически важных приложений и инфраструктуры, и мы ожидаем, что каждый в команде, включая старших инженеров, будет вносить идеи, делающие продукт более надежным, полезным и любимым.

В США диапазон общей целевой компенсации (OTE) / базовой оплаты для этой роли составляет от 154 445 до 185 334 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и навыков, оцененных в процессе собеседования. Все наши роли включают ограниченные акции (RSU), дающие каждому члену команды долю в успехе Grafana Labs. Мы верим в совместные результаты — RSU помогают нам оставаться едиными и заинтересованными по мере глобального роста.

*Диапазоны компенсаций зависят от страны. Если вы подаете заявку из другого региона, ваш рекрутер обсудит с вами конкретный диапазон оплаты и льготы на начальном этапе процесса.

Почему вам будет комфортно в Grafana Labs:

• 100% удаленная работа, глобальная культура - Как компания, работающая исключительно удаленно, мы объединяем таланты со всего мира, объединенные культурой сотрудничества и общей целью.
• Растущая организация – Решайте значимые задачи в условиях быстрого роста и постоянных изменений.
• Прозрачное общение – Ожидайте открытого принятия решений и регулярных обновлений для всей компании.
• Инновационная среда – Автономия и поддержка для выпуска отличных продуктов и экспериментов.
• Корни в open source – Построено на ценностях сообщества, формирующих нашу работу.
• Уполномоченные команды – Культура высокого доверия и низкого эго, ценящая результаты выше внешнего вида.
• Карьерный рост – Определенные возможности для развития и продвижения.
• Доступное руководство – Прозрачные руководители, вовлеченные, видимые и человечные.
• Страстные люди – Присоединяйтесь к команде умных, поддерживающих коллег, которые глубоко увлечены своим делом.
• Очное введение в должность - Мы хотим, чтобы вы успешно стартовали с первого дня вместе с другими новыми «Grafanistas», чтобы узнать все о нашей работе и методах. 
• Баланс — ключ к успеху - У нас действует глобальная политика ежегодного отпуска в 30 дней в год. 3 дня из вашего отпуска зарезервированы для дней отключения Grafana, чтобы команда могла действительно отдохнуть. *Мы соблюдаем местное законодательство, где это применимо.

Работодатель, предоставляющий равные возможности: Grafana Labs является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы приветствуем заявки от всех, независимо от расы, цвета кожи, национальности, происхождения, касты, пола, смены гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, возраста, религии или убеждений, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации, беременности, материнства, семейного или опекунского статуса или любой другой характеристики, защищенной местным законодательством. Мы считаем, что равенство и разнообразие создают сильную организацию, и мы прилагаем усилия, чтобы это было основой нашей организации по мере роста.

Grafana Labs может использовать инструменты ИИ в процессе найма для помощи в сопоставлении информации из резюме с вакансиями. Команда по найму продолжит вручную просматривать поступающие резюме для определения соответствия текущим вакансиям.

#LI-Remote