Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в режиме реального времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы построить инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а по замыслу. Более десяти лет, более 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах. Мы нанимаем создателей с энергией основателей, людей, которые быстро принимают решения с хорошим суждением, проявляют настоящий интерес и принимают решения, исходя из первых принципов, а не ожидают указаний. Ознакомьтесь с нашими принципами работы, чтобы увидеть это полностью.
Airwallex ищет руководителя отдела Growth Data Science, который возглавит команду, ответственную за использование данных, экспериментов и продвинутой аналитики для ускорения глобального роста.
Команда Growth Data Science тесно сотрудничает с отделами продукта, маркетинга, продаж и региональными бизнес-лидерами для выявления возможностей роста на протяжении всего жизненного цикла клиента — от привлечения и активации до конверсии, удержания и расширения. Вы поможете определить нашу стратегию роста, построить масштабируемые системы измерения и разработать модели и инсайты, которые будут направлять инвестиции по рынкам и продуктам.
Это полная занятость с базированием в Сан-Франциско.
Выступать в роли стратегического партнера по данным для старших руководителей в областях роста, продукта, маркетинга, продаж и региональных бизнесов.
Переводить сложные аналитические данные в четкие рекомендации, формирующие бизнес-стратегию и решения по инвестициям.
Устанавливать последовательную и надежную систему измерения эффективности роста по рынкам, каналам и сегментам клиентов.
Возглавлять аналитические работы по воронке роста, включая привлечение, активацию, конверсию, удержание и расширение.
Выявлять возможности для повышения эффективности каналов, улучшения клиентских путей, ценообразования и эффективности выхода на рынок.
Разрабатывать модели сегментации, склонности, атрибуции и оптимизации для поддержки инициатив по росту.
Создавать и масштабировать экспериментальные рамки для измерения влияния продуктовых, маркетинговых и коммерческих инициатив.
Возглавлять применение методов причинно-следственного анализа для различения корреляции и истинного дополнительного эффекта.
Устанавливать лучшие практики для проектирования экспериментов, измерения, интерпретации и принятия решений.
Отвечать за модели прогнозирования и планирования, поддерживающие цели роста, распределение ресурсов и бизнес-обзоры.
Разрабатывать метрики, панели мониторинга и аналитические инструменты, обеспечивающие своевременную видимость показателей роста.
Сотрудничать с финансовым отделом и бизнес-лидерами для связи операционных драйверов с финансовыми результатами.
Определять дорожную карту применения машинного обучения и генеративного ИИ в аналитике роста и принятии решений.
Создавать интеллектуальные инструменты, которые автоматизируют генерацию инсайтов, улучшают таргетинг и повышают операционную эффективность.
Сотрудничать с инженерными и платформенными командами для внедрения моделей и аналитических продуктов в производство.
Лидер, ориентированный на рост: У вас более 10 лет опыта в области науки о данных, аналитики, прикладного машинного обучения или количественной стратегии, включая более 5 лет руководства высокоэффективными командами.
Сильная техническая база: Вы обладаете глубокими знаниями в области экспериментов, причинно-следственного анализа, прогнозирования, прикладного машинного обучения, SQL и Python или R.
Стратегический оператор: Вам комфортно расставлять приоритеты в условиях неопределенности, балансировать компромиссы и фокусировать команды на инициативах с измеримым влиянием на рост.
Практический создатель: Вы можете глубоко вовлекаться в техническую работу, одновременно строя масштабируемые системы, аналитические рамки и практики команды.
Влиятельный исполнительный лидер: Вы ясно доносите сложные выводы и можете влиять на старших заинтересованных лиц через строгий анализ и практические рекомендации.
Ориентированный на клиента мыслитель: Вы увлечены пониманием поведения клиентов и использованием данных для создания лучших впечатлений и более сильных бизнес-результатов.
Степень бакалавра или магистра в количественной области, такой как наука о данных, информатика, статистика, экономика, математика или инженерия, либо эквивалентный практический опыт.
Более 10 лет опыта в области науки о данных, аналитики, количественной стратегии или прикладного машинного обучения.
Не менее 5 лет опыта управления и развития высокоэффективных технических команд.
Подтвержденный опыт сотрудничества с руководителями высшего и старшего звена для влияния на стратегию роста.
Практический опыт в области экспериментов, причинно-следственного анализа, прогнозирования или машинного обучения в производственной среде.
Высокий уровень владения SQL и Python или R.
Опыт работы с современными платформами и инструментами для работы с данными, такими как Databricks, Snowflake, dbt, Airflow или аналогичными.
Доказанная способность переводить аналитические инсайты в измеримые бизнес-результаты.
Опыт внедрения в производство приложений с генеративным ИИ, интеллектуальных аналитических инструментов или агентных рабочих процессов.
Продвинутая степень в области эконометрики, статистики, машинного обучения, информатики, экономики или смежной количественной дисциплины.
Опыт работы в финтехе, платежах, финансовых услугах или быстрорастущем B2B SaaS.
Опыт руководства командами науки о данных в различных функциях роста, на рынках или по продуктовым линиям.
Опыт аналитики жизненного цикла клиента, измерения маркетинга, атрибуции, ценообразования или оптимизации продаж.
Знание глобальных платежей, трансграничной торговли и региональных различий в поведении клиентов и рынков.
Опыт создания продуктов на основе данных или систем принятия решений, используемых старшими руководителями и межфункциональными командами.
Чтобы защитить вас от мошенничества при найме, обратите внимание, что Airwallex не будет запрашивать банковские реквизиты, конфиденциальные номера удостоверений личности (например, паспорт) или любую форму оплаты в процессе подачи заявки или интервью. Вся официальная коммуникация будет приходить с адреса электронной почты @airwallex.com. Пожалуйста, подавайте заявки только через careers.airwallex.com или нашу официальную страницу в LinkedIn.
Airwallex не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств/рекрутеров. Airwallex не будет выплачивать комиссионные агентствам/рекрутерам, если кандидат был представлен без заключенного соглашения по конкретным открытым позициям. Агентства/рекрутеры, направляющие резюме в Airwallex без запроса, считаются принявшими это условие, независимо от любых других положений.
Airwallex гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы ценим разнообразие, и любой, кто ищет работу в Airwallex, рассматривается на основе заслуг, квалификаций, компетенций и талантов. Мы не учитываем цвет кожи, религию, расу, национальное происхождение, сексуальную ориентацию, происхождение, гражданство, пол, семейное или брачное положение, инвалидность, гендер или любой другой юридически защищенный статус при принятии решений о найме. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, сообщите нам.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
