Ключевые задачи:
Внедрение агентской платформы:
- Анализ рынка: Проведение тендеров и PoC агентских платформ/фреймворков. Сравнение российских решений и международных стэков.
- Выбор и внедрение: Определение оптимальной платформы под наши задачи (с учетом compliance, стоимости, локализации данных). Интеграция выбранного решения в существующую инфраструктуру компании.
- Построение пайплайнов разработки: Настройка процессов CI/CD для агентов, управление версиями промптов, мониторинг и отладка агентов в продакшене (traces, метрики).
- Создание шаблонов и библиотек: Разработка внутренних стандартов и повторно используемых компонентов для ускорения создания новых агентов командой.
2. Research & Проектирование:
- Архитектура агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent системы) под выбранную платформу.
- Создание прототипов и PoC для новых подходов.
- Анализ научных статей в области агентных систем и их применимость в условиях российского рынка (особенности языковых моделей, регуляторика).
3. Управление командой и пилотирование:
- Постановка задач на разработку и аналитику: интеграция с API платформы, написание кастомных инструментов (tools), оптимизация, настройка сбора логов с платформы, аналитика успешности сессий агентов, подготовка данных для fine-tuning.
- Запуск пилотов, сбор обратной связи, итеративное улучшение агентов на платформе.
Мы ждем от кандидата:
- Опыт и навыки:
- Глубокое понимание архитектуры ИИ-агентов (инструменты, память, планирование, мультиагентность).
- Практический опыт создания агентов с использованием фреймворков
- Опыт создания агентов на платформе n8n: уверенное владение визуальным конструктором, понимание работы AI Agent nodes, создание мультиагентных систем, интеграция с внешними API через n8n
- Python, опыт работы с API, асинхронность.
- Понимание MLOps/LLMOps: CI/CD для моделей, мониторинг, логирование, работа с вектроными БД.
- Знание рынка решений
- Российский рынок:
- Знание платформ и инструментов: Yandex GPT, Yandex Query, Yandex ML Platform; GigaChain, GigaChat API; платформы от MTS AI (including LLM), Сбера (Kandinsky, GigaChat API, платформа ML Space)
- Международный рынок:
- Знание стэка: OpenAI (Assistants API, function calling), Google (gemini) Anthropic (Claude, tool use), ведущие фреймворки (LangChain, LangSmith, LlamaIndex, AutoGen).
Условия работы:
- Стратегическая роль: вы формируете технологический ландшафт компании в области AI.
- Работа с real-world кейсами и реальными бюджетами на внедрение.
- Возможность влиять на выбор инструментов, а не работать с тем, что "спустили сверху".
- Небольшая команда, высокая скорость принятия решений.
