О компании:
Научный электронный журнал «Наука и технологии». Мы занимаемся популяризацией передовых исследований и внедряем инновационные инструменты в нашу работу.
О проекте:
Нам требуется профи для создания кастомных AI-агентов под конкретные задачи редакции. Работа строится по проектному принципу: один агент — одна оплата. Дополнительно может понадобиться разработка мультиагентной системы (MAS).
Обязанности:
Разработка и настройка автономных AI-агентов (на базе GPT-4, Claude, Gemini и др. или open-source моделей).
Создание логики работы агентов (RAG, использование инструментов/tools, планирование задач).
Интеграция агентов с внешними API и базами данных научного журнала.
Оптимизация промптов (Prompt Engineering) для достижения высокой точности ответов.
Опыт разработки на Python.
Глубокое понимание работы LLM и библиотек (LangChain, CrewAI, AutoGen или аналоги).
Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, Pinecone и др.).
Умение работать с API (OpenAI, Anthropic и др.).
Интерес к науке и технологиям. Изучение научных достижений и открытий будет вашим преимуществом.
Удаленная работа и свободный график.
Проектная работа со сдельной оплатой: обсуждается отдельно за каждый выполненный проект (созданный и внедренный агент).
Оценка стоимости ИИ-агента (~ 50-150 тыс.руб.) зависит от сложности архитектуры и объема интеграций. Мы готовы обсуждать бюджет под каждую конкретную задачу.
Возможность долгосрочного сотрудничества - у нас в планах целая экосистема агентов.
Оплата за разработку мультиагентной системы (3-4 агента) обсуждается индивидуально - ориентир от 150 000 р. (и выше) за готовое и внедренное решение.
Как откликнуться:
К отклику добавьте сопроводительное письмо с кратким описанием вашего опыта в создании агентов и ссылки на реализованные кейсы. Так же опишите, какой стек вы бы выбрали для агента-редактора научных статей.
