Мы — подразделение «Малый бизнес Сбера». Наш юнит работает с базой более 3 млн предпринимателей, а команда данных решает задачи от привлечения клиентов и антифрода до запуска новых продуктов.
Мы ищем специалиста, который будет создавать ML-решения на базе Big Data и выводить их в продакшн.
Обязанности
- общаться с владельцами продуктов и погружаться в специфику малого бизнеса
- подбирать data-решения для задач подразделений и разрабатывать прототипы пайплайнов
- обучать модели машинного обучения и помогать выкатывать решения в production
- разрабатывать витрины данных с помощью SQL и строить дашборды
- проводить A/B-тестирование гипотез и оценивать эффективность внедрений
- оптимизировать текущие процессы кредитования и продаж через алгоритмы
- исследовать новые подходы к удержанию клиентов и борьбе с фродом.
Требования
- опыт обработки данных на Python (pandas, numpy) и визуализации результатов
- уверенное владение SQL для сбора витрин из больших массивов данных
- практический опыт внедрения моделей sklearn, LightGBM или Catboost в эксплуатацию
- навыки работы с Git и командной строкой Linux в связке с другими разработчиками
- знание методов проведения корректных экспериментов и оценки статистической значимости
- понимание архитектуры микросервисов и принципов вывода ML-моделей в продакшн
- высшее техническое образование.
Будет плюсом:
- опыт работы со Spark, Hadoop или сложными рекомендательными системами
- знания в домене банковской сферы, NLP или комбинаторной оптимизации
- сomputer Science бэкграунд и умение писать качественный поддерживаемый код
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- современный комфортный офис, крупнейшее DS/AI community
- офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- образовательные программы СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера, возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов.
