Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
В Preply мы создаём обучающие опыты, меняющие жизнь. Мы помогаем людям открыть для себя магию идеального репетитора, создать персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — это сочетание человеческого участия и технологий — и он приносит реальный эффект.
Мы только что достигли статуса единорога с раундом финансирования серии D на $150 млн, ускоряя нашу миссию трансформировать образование через обучение с участием человека и поддержкой ИИ. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают свыше 90 языков ученикам в 180 странах — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее обучения в глобальном масштабе.
Каждый урок на Preply вызывает изменения, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединение к Preply означает помогать определять будущее образования в мировом масштабе и создавать что-то действительно важное для миллионов людей каждый день.
Preply масштабирует платформу обучения с поддержкой ИИ, которой пользуются миллионы учеников и репетиторов по всему миру. По мере того как машинное обучение (ML) и генеративный ИИ (GenAI) становятся всё более центральными для нашего продукта, маркетплейса и операционных систем, мы ищем ведущего инженера ML Ops, который определит и будет развивать платформу, обеспечивающую машинное обучение в масштабе компании.
Это старшая техническая руководящая роль для инженера, который может сочетать глубокий практический опыт с видением платформы. Вы поможете определить текущее и будущее направление ML-платформы Preply, установите технические стандарты и спроектируете системы, позволяющие командам ML быстро, безопасно и экономично переходить от исследований к производству.
Вы будете тесно сотрудничать с руководителями Applied Science, Data, Product и Engineering, чтобы построить масштабируемую, безопасную и наблюдаемую ML-платформу, которая поддерживает несколько бизнес-направлений. Ваш вклад будет выражаться не только в системах, которые вы проектируете, но и в стандартах, которые вы устанавливаете, инженерах, которых вы наставляете, и технических решениях, по которым вы помогаете снизить риски по всей организации.
Следующий этап роста Preply зависит от превращения ИИ в масштабируемую возможность для всей компании, а не в набор изолированных моделей и экспериментов. Эта роль определит, как строятся, развёртываются, мониторятся и улучшаются ML-системы по всей компании.
Вы сформируете платформу, которая поддерживает персонализированное обучение, более умные взаимодействия для репетиторов и учеников, аналитику маркетплейса, генерацию контента, автоматизацию и будущие продукты на базе GenAI. Цель — значительно упростить командам превращение идей ML в надёжные, безопасные и экономичные продуктовые решения в глобальном масштабе.
Определять техническое видение и дорожную карту ML-платформы Preply, обеспечивая её поддержку растущего внедрения ML и GenAI в различных командах, продуктах и бизнес-направлениях.
Возглавлять архитектуру возможностей платформы на всех этапах жизненного цикла ML: эксперименты, инженерия признаков, управление артефактами, обучение, развёртывание, мониторинг, переобучение и управление.
Проектировать облачную инфраструктуру для распределённого обучения и вывода, включая среды на базе GPU, автоскейлинг, изоляцию рабочих нагрузок, стратегии развертывания и оптимизацию затрат.
Определять техническое направление CI/CD для ML, внедряя тестирование, валидацию, безопасность, проверки производительности и уверенность в релизах в конвейеры развёртывания.
Устанавливать стандарты наблюдаемости для ML-систем, включая метрики моделей, состояние сервисов, оповещения, обнаружение дрейфа, качество данных, происхождение данных и мониторинг влияния на бизнес.
Возглавлять развитие возможностей платформы GenAI и LLM Preply, включая создание сервисов LLM Gateway, инфраструктуры векторного поиска, экспериментов с подсказками, фреймворков оценки, оптимизированного по задержкам вывода и надёжных паттернов обслуживания моделей.
Сотрудничать с руководителями Applied Science и Data, лидерами продукта и инженерными командами для согласования инвестиций в платформу с скоростью экспериментов, экономической эффективностью, надёжностью операций и влиянием на пользователей.
Проектировать абстракции платформы, внутренние библиотеки, шаблоны и инструменты самообслуживания, которые помогают ML-учёным и инженерам работать быстрее без ущерба для надёжности и безопасности.
Выступать в роли технического мультипликатора в инженерной команде, наставляя старших инженеров, влияя на архитектуру, повышая стандарты и направляя команды через сложные решения по платформе.
Выявлять и устранять узкие места на пути от исследований ML к производству, делая платформу проще, безопаснее и эффективнее для всей разработки продуктов с поддержкой ML.
Более 9 лет опыта в инженерии с глубокими знаниями в области масштабных ML, данных, инфраструктуры или платформенных систем.
Подтверждённая способность проектировать и масштабировать производственные ML-платформы, поддерживающие множество команд, рабочих процессов и сценариев использования ML.
Глубокое понимание облачной архитектуры и сквозных ML-рабочих процессов, включая эксперименты, управление признаками, версионирование моделей, обучение, развёртывание, мониторинг, бенчмаркинг производительности и управление жизненным циклом.
Сильный практический опыт работы с облачными платформами, такими как GCP или AWS, Kubernetes, распределёнными вычислениями, CI/CD, наблюдаемостью и практиками инфраструктуры как кода.
Опыт создания вспомогательных инструментов и возможностей платформы для прикладных учёных, дата-сайентистов и инженерных команд.
Сильное техническое суждение и способность принимать прагматичные архитектурные решения с учётом надёжности, масштабируемости, безопасности, стоимости и удобства разработчиков.
Отличные навыки коммуникации и влияния, опыт согласования заинтересованных сторон из разных функций и трансляции стратегии платформы в исполнение.
Доказанная способность наставлять инженеров, повышать инженерные стандарты и умножать влияние команд вокруг вас.
Ориентация на влияние продукта: вам важно создавать возможности платформы, которые ускоряют эксперименты, улучшают пользовательский опыт и открывают измеримую бизнес-ценность.
Знакомство с фреймворками LLM и инфраструктурой GenAI, такими как LangChain, LlamaIndex, векторные хранилища, системы поиска, оценка подсказок, обслуживание моделей или наблюдаемость LLM.
Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
Щедрый ежемесячный бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;
Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпускными и медицинской страховкой;
Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растёт!)
#LI-AG1
Забота, чтобы изменить мир — Мы страстно относимся к своей работе и глубоко заботимся о том, чтобы она меняла жизни.
Мы делаем это ради учеников — Для Preply и репетиторов ученики — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на том, чтобы дать репетиторам возможность предоставлять исключительный опыт обучения.
Продолжаем совершенствоваться — Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя каждый элемент, ведь важна каждая деталь.
Сейчас самое время — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время делать великие дела.
Дисциплинированное исполнение — Нас отличает превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, сосредотачиваемся на главном и эффективно используем ресурсы.
Глубокое погружение — Мы используем деловую хватку и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, раскрывая значимые инсайты для принятия решений.
Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшние лучшие результаты становятся отправной точкой для завтрашних. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.
Поднимаем планку — Мы постоянно повышаем стандарты своей работы вместе с каждым новым сотрудником и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, которые могут действительно изменить мир.
Спорим, не соглашаемся и принимаем решения — Мы ценим открытую и искреннюю коммуникацию, даже если не всегда согласны. Мы выражаем своё мнение, спорим при необходимости и полностью поддерживаем принятые решения.
Одна команда Preply — Мы ставим на первое место сотрудничество, инклюзивность и успех команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем успехи друг друга.
Preply.com стремится создать инклюзивную среду, в которой люди с разным опытом могут процветать. Мы считаем, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply рассматривает все заявки на работу без учёта расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
